TGViewer
Под капотом Яндекс.Такси Под капотом Яндекс.Такси @underthehood · 800 subscribers
Post #31 3.13K
"Еда мужская, 1 кг" – в новой статье Рома Халкечев рассказывает про то, как мы предсказываем скорость приготовления вашего заказа рестораном, опираясь на вес заказа. Простой, но робастный подход, который позволил назначать курьера, чтобы он прибывал ко времени, когда еда будет готова.

Курьер меньше ждет в ресторане => эффективность его работы выше => одна доставка стоит нам и пользователю дешевле.

Юнит-экономика должна быть позитивной. А не так, как это сейчас принято в фудтехе =)

https://habr.com/ru/company/yandex/blog/507448/
More from @underthehood
  1. Oct 29, 2025Как Yandex Go с помощью аналитической платформы Atlas превращает карты в источник инсайтов…
  2. Dec 21, 2021https://medium.com/yandex-self-driving-car/the-story-behind-the-creation-of-yandexs-delive…
  3. Jun 23, 2021Яндекс Go разрабатывает платформу управления данными (DMP) как сервис для офлайн- и near r…
  4. May 31, 2021Общепринятый и проверенный временем подход к построению Data Warehouse (DWH) — это схема «…
  5. Mar 7, 2021Yandex Taxi Data Driven пройдёт 3-го апреля, регистрация уже открыта На нашей ежегодной вс…
  6. Feb 24, 2021Yandex.Go Data Driven Backstage Не секрет, что в Yandex.GO (Такси, Драйв, Лавка, Еда) умею…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →