Сложность ML проектов обычно заключается не столько в придумывании факторов и непосредственно процессе обучения, сколько в реализации обученных моделей в продакшене: чтобы все факторы были доступны в рантайме и всё работало быстро.

В этом докладе Рома Халкечев рассказывает про инфраструктуру, которая позволяет быстро реализовывать ML-проекты в Яндекс.Такси.

https://www.youtube.com/watch?v=IDHKt1N2IvU