ИИ в разработке, DevOps | UnderCode

Google случайно выложил блог о Gemini CLI — теперь по ссылке 404, но интернет всё помнит

Gemini CLI — это опенсорс агент в терминале с доступом к Gemini 2.5 Pro и контекстом в 1 млн токенов.

Лимиты огонь: бесплатно дают до 60 запросов в минуту и 1 000 в день

Поддерживает Google Search, интеграцию с VS Code, MCP.

Ждем официальный анонс, ссылка на удаленный здесь.

🛠 Awesome DevOps MCP Servers

MCP (Model Context Protocol) — открытый протокол, который позволяет AI-моделям безопасно взаимодействовать с локальными и удалёнными ресурсами через стандартизированные серверы. В этом списке собраны лучшие MCP-серверы для DevOps-задач:

• Инфраструктура как код (IaC)
– Terraform: dulltz/mcp-server-hcp-terraform, jashkahar/Terraform-MCP-Server, nwiizo/tfmcp
– Pulumi: pulumi/mcp-server

• Управление Kubernetes
– rohitg00/kubectl-mcp-server — natural language доступ к kubectl, helm, istioctl в безопасном Docker
– manusa/kubernetes-mcp-server — поддержка CRUD для любых ресурсов и OpenShift
– portainer/portainer-mcp — управление контейнерами и мониторинг через Portainer

• Облачные провайдеры
– AWS: awslabs/mcp (официальный), alexei-led/aws-mcp-server
– Alibaba Cloud: aliyun/alibaba-cloud-ops-mcp-server

• Управление проектами и тикетами
– Freshdesk: effytech/freshdesk-mcp
– Jira: nguyenvanduocit/jira-mcp
– Topdesk: dbsanfte/topdesk-mcp

…и многое другое: CI/CD, сервисы мониторинга, управление версиями и безопасность.

🔗 Изучайте и расширяйте:
https://github.com/rohitg00/awesome-devops-mcp-servers

Выпущен новый плагин для kubectl под названием kubectl node-resource, который позволяет получать информацию об аллокации и использовании ресурсов на всех или выбранных узлах Kubernetes. Плагин оптимизирован для работы с крупными кластерами. В нашей инфраструктуре он оказался полезным для оперативного получения нужных данных.

Установить можно через krew:

kubectl krew install node-resource

или со страницы проекта: https://github.com/ahmetb/kubectl-node_resource/

В Cursor появился MCP Hugging Face

Это значит, что теперь HF можно в два клика подсоединить к вашему проекту, и агент будет на лету искать и прикручивать подходящие вам датасеты, модели или готовые приложения. А еще сможет пользоваться научными статьями (ну вдруг пригодится).

Очень приятное обновление, захотелось потестить

Появилась LeetSys.dev — это бесплатная онлайн‑платформа для подготовки к собеседованиям по проектированию ИТ-систем.

Ты выстраиваешь архитектуру, а встроенный AI‑интервьюер (на базе Gemini) задаёт вопросы, ведёт беседу и дает фидбэк. Есть задачи разного уровня сложности. Лимиты — три интервью в день.

📚 8 бесплатных гайдов, которые реально научат вас работать с ИИ — без воды и лишнего маркетинга.

Подборка из самых полезных материалов по ИИ от OpenAI, Google, Anthropic и Kaggle. Все — на английском, бесплатно и с прикладным уклоном: как писать промпты, запускать агентов, внедрять ИИ в процессы и не лажать с этикой.

1. Prompting 101 (Google): быстрый старт по созданию промптов: как формулировать запросы, структурировать инструкции и получать стабильные результаты. Идеально для новичков. Ссылка на курс — тут

2. Building AI Agents (OpenAI): пошаговый гайд по созданию ИИ-агентов — от идеи до архитектуры. Объясняют, какие задачи агент должен решать, как его обучать и запускать в прод. Ссылка на курс — тут

3. Claude Code Best Practices (Anthropic): руководство по написанию надежного кода с помощью ИИ: как правильно взаимодействовать с Claude, структурировать задачи и тестировать нейро-помощника. Ссылка на курс — тут

4. Identifying & Scaling AI Use Cases (OpenAI): как находить реальные кейсы для ИИ и внедрять их в процессы. Разбор типичных задач в компаниях и подходов к масштабированию. Ссылка на курс — тут

5. Trusted AI for Business (Anthropic): гайд по построению этичных и безопасных ИИ-систем. Полезен для тех, кто работает с данными пользователей или разворачивает ИИ в бизнесе. Ссылка на курс — тут

6. AI in the Enterprise (OpenAI): про то, как внедрять ИИ в корпоративную среду без бюрократии. Есть шаблоны, фреймворки и конкретные примеры бизнес-задач. Ссылка на курс — тут

7. The Agents Companion (Kaggle): подробный whitepaper по созданию агентов: технические детали, лучшие практики и готовые решения. Хорошая база для разработчиков. Ссылка на курс — тут

8. Advanced Prompt Engineering (Google Drive): сборник продвинутых техник промпт-дизайна: цепочки рассуждений, роли, инструменты для тонкой настройки и повышения точности ответов. Ссылка на курс — тут

Сохраните, если работаете с ИИ. Эти материалы — база, без которой вы просто не вытащите максимум.

Когда-то давно, год назад примерно, решил поиграться с SUNO и сделал гимн(почти) DevOps:) сегодня пятница, так что самый раз😁😁

💬 Промпты, за которые ChatGPT скажет спасибо — встречайте Prompt Jesus.

Если вам надоело выжимать максимум из ИИ вручную — этот сервис сделает все за вас:

• Превратит банальные запросы в мощные, структурированные промпты на уровне сеньора.
• Автоматически добавит роли, цепочки размышлений, уточнения и скрытые подсказки — все, что любят ИИ-модели.
• Использует лучшие практики от OpenAI, Google и Anthropic — никакой воды, только мясо.
• Работает быстро, понятно — а главное — Б-Е-С-П-Л-А-Т-Н-О.

Никакой магии — просто Prompt Jesus. Сохраняйте и юзайте — тут

ИИ в разработке, DevOps | UnderCode pinned a photo

🚀 Розыгрыш раннего доступа к моей DevOps-платформе (MVP)!
Запуск уже на носу, поэтому дарю трём подписчикам шанс протестировать максимальный тариф полностью бесплатно в течение ~1,5 месяцев на время MVP

Что получат победители:

🔓 Полный доступ ко всем доступным на MVP DevOps-модулям и функциям платформы

Если удача не улыбнётся — не грустим!
🤑 По специальному промокоду будет –50 % на весь MVP-период. Инструкции опубликую только для подписчиков телеграмм канала, чуть ближе к запуску.

Кроме того, у всех будет бесплатный демо-доступ: сможете познакомиться с платформой и пройти несколько уроков без вложений.

Как участвовать в розыгрыше
Нужно быть подписанным на мой телеграмм канал https://t.me/Undercode_ai

Нажать кнопку «Участвовать»

⏰ Итоги подведу через 10 дней . Победителей выберу случайно с помощью генератора. Сообщение с победителями будет опубликовано в канале

Удачи!
До встречи на платформе 🙌

Немного оффтоп.. но это великолепно, в чудесное время живем

ИИ помог дописать оперу Чайковского — и сегодня ее покажут в Мариинке!

Самое обсуждаемое и ожидаемое событие на ПМЭФ прямо сейчас — премьера «Мандрагоры». Чайковский задумал либретто еще 150 лет назад, но поставить его на сцену получилось только сейчас благодаря колоссальному труду и нейросеткам.

Масштаб впечатляет: в постановке участвует 170+ артистов, оркестр, хор, GigaChat помогал с сюжетом, SymFormer с музыкой и Kandinsky с декорациями. Главная фишка — десятиметровая голова, на которой в реальном времени разворачиваются видеосюжеты.

ИИ в разработке, DevOps | UnderCode pinned «#ЗадайВопрос Решил поэкспериментировать и сделать такую рубрику. Раз в неделю, по четвергам - нравится мне четверг и все тут Под таким постом можете в комментариях задавать мне вопросы касательно IT, DevOps, ИИ и прочее 1) Отвечу на все ваши вопросы, заданные…»