🟡 رگرسیون لجستیک یکی از پرکاربردترین الگوریتمهای یادگیری ماشین است که برای طبقه بندی داده ها استفاده میشود. این الگوریتم به خصوص زمانی مفید است که بخواهیم پیش بینی کنیم که یک نمونه داده به کدام یک از دو گروه مثبت یا منفی تعلق دارد.

🟡 چگونه کار میکند؟

رگرسیون لجستیک با استفاده از یک تابع خاص به نام تابع لجستیک احتمال تعلق یک نمونه داده به کلاس مثبت را تخمین میزند این تابع خروجی یک مدل خطی را به یک مقدار بین 0 تا 1 تبدیل میکند که نشان دهنده احتمال است.

اگر احتمال حاصل شده بیشتر از یک آستانه مشخص باشد، نمونه به کلاس مثبت و در غیر این صورت به کلاس منفی تخصیص داده میشود.

🆔 @Umz_computer

🔵 انجمن علمی مهندسی کامپیوتر