Весь июль я довольно активно искал возможность построить автоматическую систему, которая могла бы сама создавать цифровые продукты, добавлять им ценность и автоматически заниматься публикацией и продажами.
И вот к каким выводам я пришел.
Сначала я дал Codex максимально широкую задачу:
«Ищи любые возможности, анализируй рынок, придумывай продукты и пробуй их создавать».
У него был доступ к браузеру, поиску и моему компьютеру.
Но я столкнулся с интересной проблемой. Codex упорно не мог придумать ничего нового. Он хорошо находил чужие идеи, пересказывал очевидные способы заработка, предлагал сделать очередного бота или шаблон. Но самостоятельно найти неочевидную возможность и собрать из этого продукт нет.
Тогда я поменял подход. Вместо универсального агента начал специализировать.
Сначала подключил MCP-сервер для Blender. Пробовал обучить агента создавать 3D-модели, собирать сцены, расставлять свет. Работает прикольно, но качество нестабильное. И я пока не понял, как на таком нормально зарабатывать. К тому же, даже на новых моделях Codex тратил кучу токенов на одну простую модель.
Параллельно я постоянно держал в голове идею источника дохода, который не требует каждый раз продавать свои часы.
Дальше я нашел Gumroad площадку для продажи цифровых товаров. Проанализировал, что там продают, и решил для теста сделать набор SVG-иллюстраций на бизнес-тематику. Простые чёрно-белые картинки для презентаций и соцсетей.
Но самое интересное здесь не сами картинки, а то, как выстроился весь процесс.
В Codex есть возможность генерировать изображения. Я попросил его создать 28 картинок в одном стиле. Он сам подготовил промпты и начал генерировать. На выходе получились обычные PNG.
Но для такого продукта нужны SVG векторный формат, который можно масштабировать без потери качества и редактировать в Figma или Canva.
Я дал Codex задачу: найди способ программно переводить PNG в нормальные SVG. Нужно, чтобы получались настоящие векторные контуры, а не просто PNG, встроенный внутрь SVG. Он нашёл метод и собрал скрипт.
А дальше я попросил его превратить этот процесс в отдельный скилл. Не просто один раз обработать, а создать готовый инструмент. Codex сам написал скилл, добавил обработку папок и техническую проверку.
Теперь я могу отправить ему папку со 100 PNG и написать: «Переведи всё в SVG». Он сам запустит скилл, уберет фон, обработает контуры и проверит вектор. 100 файлов за 10 минут.
Но просто картинок мало. Нужно добавлять ценность.
Поэтому я подключил Codex к Canva и Figma через MCP. Поставил задачу: возьми иллюстрации, разложи по листам, сделай обложку, превью и примеры использования. Он сам открыл Figma, импортировал всё, создал фреймы и разложил по сетке. Отдельно собрал шаблоны в Canva как бонус.
После этого Codex подготовил документацию: README, инструкцию, FAQ, лицензию. И собрал всё в покупательский ZIP-архив.
У Gumroad есть API. Агент может не только создать продукт, но и автоматически подготовить карточку, загрузить файлы и опубликовать товар. Я подключил API, и Codex сам придумал название, написал описание, загрузил архив и создал карточку.
Что получается в итоге?
Я могу один раз дать инструкцию:
Создай 30 иллюстраций на тему финансов для малого бизнеса. Переведи в SVG. Подготовь PNG с прозрачным фоном. Создай шаблоны Canva. Разложи всё в Figma. Сделай превью, документацию, собери ZIP и подготовь карточку на Gumroad.
После этого Codex несколько часов самостоятельно выполняет весь цикл.
Я на своём примере точно понял: ИИ (и Codex в частности) уже может автономно вытягивать работу целой команды специалистов. Но осталось одно узкое горлышко человек, который должен придумать, куда всё это направить.
Поэтому вопрос к вам: какую работу, по вашему мнению, можно полностью автоматизировать прямо сейчас, чтобы ИИ самостоятельно вел бизнес?
Картинки закинул в комментарии.