Последнее несколько дней я закрываю только какие-то мини-задачи, без крупных разработок. И вот решил вспомнить два кейса с самого начала моего пути в разработке с ИИ.

Кейс №1 - как я переоценил себя и ИИ
Когда только начинал, мне прилетает заказ на сложную C++ систему: нужно было написать модуль, который в реальном времени обрабатывает потоковые данные, анализирует паттерны, оптимизирует их под железо и ещё отдаёт результаты через свой REST API.
Я такой думаю: Да фигня, сделаю за пару дней. Оценил в 100к, взял предоплату - и… через два дня страданий понял, что ИИ того времени такую задачу не вывезет, а мои навыки - тоже. В итоге честно вернул предоплату. Было супер-неловко, но полезно.

Кейс №2 - первый заказ и неделя боли
Самый первый заказ - транскрибатор длинных аудио по 1–2 часа для юриста, я думал справлюсь за 1 день и оценил в 11тыс.руб. Клиент попросил через систему Яндекса сделать.
Я неделю мучался: качество плохое, скорость ужас. Потом поставил Whisper, и за пару часов сделал рабочий нормальный транскрибатор.
Тогда я понял главную вещь в ИИ-разработке: нельзя зацикливаться на одном решении. Надо пробовать разные модели и общаться с ИИ, чтобы узнавать другие подходы.

Полезность напоследок
Недавно вышла Mistral Large 3, и у них аттракцион невиданной щедрости. Через API можно бесплатно использовать модель с огромными лимитами (до 1 миллиарда токенов в месяц).

Можете спокойно использовать в своих проектах.