TGViewer
Ультра ВайбКодер🫵 Ультра ВайбКодер🫵 @ultravibecoder · 2.72K subscribers
Post #129 1.58K
Рассказываю, как я приспособил нового провайдера из поста выше под себя.

Я выгружаю раскрытия информации от эмитентов Мосбиржи - заседания совета директоров, дивиденды, корпоративные события. Дальше отправляю текст в Claude 4.5 по API, и модель сразу даёт оценку: позитив, негатив или нейтрально для компании.

После этого подтягиваю исторические данные из Тинькофф Инвестиций по этому эмитенту и проверяю, как цена обычно реагировала после таких объявлений. Например, недавно вышла новость о дивидендах у OZON - и в ближайшие 10 минут акция выросла на 0.4–0.6%. Это движение можно спокойно забирать.

То есть всё работает в автоматическом режиме: система анализирует события, получает оценку от модели и, если сигнал положительный или отрицательный, можно входить в сделку в нужную сторону. Руками такое быстро не поймать и не проанализировать. Пока тестирую все на исторических данных, но думаю с понедельника запущу в реальном времени анализ.

А вы как используете их бонусы к ии моделям в своих проектах?

Напоминаю про конкурс
  • 👍 10
  • 🔥 1
More from @ultravibecoder
  1. Oct 15, 2026Всем привет! 👋 Интересно узнать у вас может знаете какие цифры в похожих проектах ? Вот у…
  2. Oct 14, 2026Прикольное чувство, когда сделал сервис и люди начали за него платить. Конечно, на эти ден…
  3. Oct 10, 2026Примерно две недели назад запустил бота для генерации картинок. Есть бесплатные возможност…
  4. Oct 7, 2026Ну что, отчитываюсь, как прошёл запуск нового сервиса. Писал, что решил основательно подго…
  5. Aug 30, 2026Сейчас делаю новый сервис. Пока не хочу показывать что именно, хочу сначала дойти до перво…
  6. Aug 26, 2026Мы планируем публиковать приложения в App Store и Google Play, и перед тем как приступить…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →