Истовый инженер

С НОВЫМ ИНЖЕНЕРНЫМ ГОДОМ!

​​🎤На языке машины: инженерный разговор о компиляторах

В этот раз в гостях подкаста о системном программировании «Битовые маски» — Константин Владимиров, популяризатор С и С++ и автор более сотни лекций на YouTube. Он пишет код на этих языках уже больше 20 лет, а с 2010 года занимается разработкой компиляторов для CPU и GPU. А ещё Константин руководит командой в YADRO, преподаёт в МФТИ и ведёт собственный образовательный Telegram-канал. Ведущие подкаста обсудили с ним преимущества и недостатки компиляторов GCC и LLVM, современные подходы к аллокации регистров, которые применяются в них, и актуальный вопрос о высшем образовании в сфере информационных технологий.

Из нового эпизода вы узнаете:
▪В чём подвох открытой лицензии GCC и чем так хорош LLVM;
▪Должны ли все крупные системы быть переписаны на C++;
▪Что такое задача квадратничного булевого программирования;
▪Как можно улучшить производительность своего кода с помощью компилятора;
▪Почему практикующим инженерам полезно преподавать в университетах.

В конце выпуска будущих инженеров ждёт новогоднее пожелание от Константина, а всех зрителей видеоверсии подкаста — анонс второй части эпизода, которая выйдет уже в 2024 году.

Подписывайтесь по ссылке ниже на YouTube-канал «Истового инженера» или на подкаст «Битовые маски» на любимой стриминговой платформе, чтобы не пропустить продолжение и разговор о компиляторах для GPU!

А ещё на портале появилась отдельная страница со всеми нашими инженерными подкастами. Заглядывайте и выбирайте выпуск на свой вкус, чтобы послушать на праздничной неделе, пока будете в дороге к друзьям или родственникам. И не забывайте ставить лайки понравившимся выпускам!

Смотреть 📺 | Слушать 🎤

#программы #подкасты #битовыемаски

​​📍От игральных кубиков до виртуальных синтезаторов: «программирование» музыки сквозь время

Первые попытки автоматической генерации музыки были предприняты ещё в XVIII веке: в 1757 году музыкальный теоретик Иоганн Филипп Кирнбергер предложил создавать полонезы и менуэты, выбирая музыкальные фрагменты с помощью двух игральных кубиков. Позже этим методом пользовался Моцарт: подбрасывал кости и сочинял музыку, основываясь на принципе случайно выпавших чисел. Такая система называлась «музыкальная игра в кости».

«Машинная» генерация музыки спустя три века работает гораздо сложнее: появились языки программирования, с помощью которых специалисты создают музыку — компьютерный файл теперь почти как партитура. Один из наиболее популярных инструментов аудиопрограммиста — текстовый язык Csound, который был разработан специально для генерации звука и обработки сигналов. Функционал языка позволяет писать музыку на виртуальном синтезаторе, следуя правилам комбинации разных звуков, а звуковой компилятор полностью написан на языке С.

При этом создание музыки на Csound и генерация звуков в нейросетях — абсолютно разные действия. Нейросети обучаются на существующих данных и выдают «усреднённое значение» — например, обрабатывают все произведения Шопена и генерируют нечто похожее. Но это всё ещё не Шопен: нейросеть может удачно повторить микромотив в его стиле, но ошибиться с общей формой композиции.

Саунд-дизайнер и аудиопрограммист Глеб Рогозинский рассказывает в интервью, чем отличается генеративная музыка на Csound от нейроконтента, а также о том, в каких сферах есть спрос на аудиопрограммирование.

А из видеолекции Глеба вы узнаете, как писать музыку на виртуальных синтезаторах и какие подходы к синтезу звука используют аудиопрограммисты в эпоху нейросетей.

В первом комментарии к посту оставим список источников, которые автор рекомендует тем, кто хочет погрузиться в тему аудиопрограммирования и генерации музыки.

#музыкальныетехнологии

​​🔖От американских военных до новогодней традиции: история одной ошибки

Согласно легенде, в 1955 году из-за ошибки в номере, указанном в рекламе универмага Sears, дети начали обрывать телефон Объединённого командования воздушно-космической обороны североамериканского континента (NORAD) и спрашивать, где сейчас пролетают волшебные сани Санта-Клауса. Полковник Гарри Шоуп принял решение не расстраивать детей и приказал подчинённым отвечать на звонки, представляясь помощниками Санты и сообщая вымышленные координаты.

С тех пор каждый год с ноября по декабрь сотрудники NORAD уже с помощью волонтёров открывают сезон официального трекинга маршрута саней Санта-Клауса и горячую линию для детей. На специально разработанной онлайн-карте любой желающий может узнать местоположение Санты в режиме реального времени. Якобы, для отслеживания волшебной оленьей упряжки в подразделении используются спутники и радары, истребители, инфракрасные датчики и даже специальные «Санта-камеры» :)

Несколько дней назад радары NORAD зафиксировали, что Санта пролетел над территорией России, а значит, до Нового года остались считаные дни! Если вы ещё не успели купить подарки и подготовить поздравления для близких, предлагаем воспользоваться функционалом тематических AI-помощников:

▪coolgiftideas.io – предлагает идеи для подарков, основываясь на вашем описании. Чем подробнее вы расскажете о том, кого хотите порадовать, тем удачнее будет результат: сервис выдаёт список подарков с примерами.

▪Kandinsky – российская нейросеть, которая поможет сгенерировать новогоднюю открытку по простому описанию на русском языке и тут же её отредактировать в нужном формате.

▪Zvukogram – озвучивает любой текст, в том числе голосом Деда Мороза, и позволяет вручную отредактировать полученный результат (изменить скорость, интонацию и т.д.). Дети придут в восторг!

Знаете классные идеи и полезные решения других платформ для предстоящих праздников? Делитесь в комментариях!

#программы #инструменты

​​📍Число 1024 — это десятая степень двойки, которая ближе всего к тысяче. Так выглядит тысяча в «глазах» компьютеров и других электронных устройств, работа которых основана на двоичной системе счисления.

А ещё число 1024 называют двоичной тысячей, поэтому именно на этой отметке мы хотим отпраздновать первую тысячу подписчиков нашего Telegram-канала. Мы рады видеть здесь столько пытливых умов, которым интересны современные технологии и инженерная культура!

В этом посте расскажем, что подготовили для вас к «круглой дате».

🎤Инженерные подкасты

С момента запуска Telegram-канала мы запустили три подкаста:

▪«Битовые маски». О системном программировании: компиляторах, дебаггерах, симуляторах и операционных системах — всём том, что буквально каждый разработчик использует в своей работе.

▪Yellow elephant. О том, как разрабатываются и функционируют современные сервисы, привычные всем устройства и приложения — от банковских сервисов до телемедицины и спутниковой связи. Ведь в наше время не думать о технологиях — всё равно что не думать о слоне, находясь с ним в одной комнате.

▪Лекции «Истового инженера». Циклы лекций нашего YouTube-канала с экспертами из разных сфер — от приборостроения до искусства, в удобном аудиоформате.

Все выпуски подкастов теперь собраны в одном разделе. Выбирайте интересные вам темы, знакомьтесь с гостями из разных технологических отраслей, слушайте новые выпуски!

📖Die Shots, или макроснимки микроизделий

На нашем портале уже немало статей и лекций про полупроводники. Мы рассказываем, в какую сторону развивается индустрия, как устроены этапы проектирования и процессы производства. Но как в действительности выглядят конечные изделия — те самые микросхемы разной сложности? В новой рубрике Die Shots, которую мы запустим в новом году, будем публиковать макроснимки этих микроизделий, рассказывая, в чём их инженерная уникальность.

🔖Рассылка для самых истовых читателей

Каждый месяц мы будем отправлять нашим подписчикам дайджест наиболее интересных материалов и новостей площадки. Первое письмо мы уже отправили — проверьте почтовый ящик или подписывайтесь через форму в футере сайта, чтобы не пропустить следующую рассылку!

Оставайтесь с нами и рекомендуйте канал друзьям — вас ждёт много интересного!

А ещё мы хотим немного лучше узнать вас, наших читателей. Отметьте в следующем сообщении, ради каких материалов вы здесь?

#цифрадня

📄Найти своё место, или две тысячи лет развития систем определения местоположения

Сложно представить, что когда-то определение своего местоположения или другого объекта в пространстве было непростой задачей. Сейчас с помощью смартфона мы легко проложим оптимальный путь до цели, узнаем, насколько далеко нужный автобус от остановки и где застрял курьер. Отправить геотэг со своими координатами — дело нескольких кликов, а ориентирование по звёздам и Солнцу — забытый способ эпохи первых мореплавателей.

Знаете ли вы, какие системы и алгоритмы стоят за технологиями, которые стали такой удобной и привычной частью нашей жизни? С какими вызовами и ограничениями сталкиваются инженеры, которые создают эти решения? В новом материале об этом рассказывает Надежда Никулина, ведущий системный аналитик в телеком-команде YADRO.

Вместе с автором мы пройдём путь от древних времен, когда начало зарождаться искусство навигации, до современных методов определения местоположения объектов — в системах сотовой и спутниковой связи. Узнаем, какие методы шаг за шагом уменьшали погрешность в вычислении местоположения и что может вывести их на совершенно новый уровень.

А ещё этот текст поможет понять, как обычный смартфон, который вы держите в руке, встраивается в сложные системы спутников и базовых станций, общающихся между собой.

Читать статью ➡

#телеком #спутниковаясвязь #историятехнологий

📖С высоты квантового превосходства: Sycamore на 70-кубитовом процессоре превзошёл Frontier. Что дальше?
 
Quantum supremacy, или квантовое вычислительное превосходство (КП), — физический термин, который ввёл в 2012 году профессор Калифорнийского технологический института Джон Прескилл, значимая фигура в области квантовых вычислений и ученик Ричарда Фейнмана. КП означает убедительно доказанную способность квантового компьютера решить какую-либо задачу на порядки быстрее любого существующего в мире компьютера, работающего на известных алгоритмах. При этом важно, чтобы квантовое превосходство достигалось именно из-за асимптотической квантовой сложности, то есть из-за трудности решения задачи классическим, неквантовым способом.
 
Ещё одна особенность квантового превосходства в том, что его доказательство имеет исключительно теоретическую выгоду. Существующим прототипам квантовых компьютеров «скармливают» задачи, очень далёкие от применения в реальности. Они не помогут в сложных научных исследованиях и не взломают криптографический шифр.

В этом году компания Google опубликовала исследование, где продемонстрирован впечатляющий результат обновлённого квантового процессора Sycamore на 70 кубит. На решение поставленной задачи у него ушло 6,5 секунд. В то время как лидер рейтинга суперкомпьютеров — экзафлопсный Frontier — выполнил бы работу смоделированного квантового алгоритма за 47,2 года.

Подробности о сути эксперимента, пути к квантовому превосходству и его значении для мира читайте в продолжении.

Читать пост ➡️

 #историятехнологий #обновление

📄От пары сотен логических элементов до миллиардов: эволюция ASIC

Микросхемы ASIC есть в любом телефоне, автомобиле, датчике умного дома, да и вообще в каждом современном электронном устройстве. Без них невозможен быстрый интернет, трёхмерные игры и ускорители машинного обучения.

Проектировать ASIC помогают FPGA, программируемые логические интегральные схемы. Их можно многократно переконфигурировать под свои задачи после производства на фабрике в отличие от ASIC, которые такой возможности не предоставляют. Конечно, у подобной гибкости есть своя цена, но она не помешала FPGA твердо занять свою нишу и продолжить развиваться.

ASIC, FPGA и выросшие с ними технологии проектирования позволили закладывать сложные алгоритмы прямо в «железо». Они разрушили стереотип, что вычислительная система — это только процессор, память и программирование. Историю эволюции этих микросхем рассказал для портала «Истовый инженер» Юрий Панчул — микроархитектор, разработчик чипов и популяризатор научного знания в области интегральной электроники.

Из текста вы узнаете:

▪️Что такое «море вентилей»;
▪️Как программы трассировки повлияли на успех создания ASIC по технологии стандартных ячеек;
▪️Какие преимущества и недостатки есть у FPGA;
▪️Какой процесс предшествует отправке микросхемы в производство;
▪️Сколько стоит набор фотошаблонов для производства микросхем на техпроцессах разных лет;
▪️Можно ли произвести ASIC малым тиражом.

Читать статью ➡️

#приборы #полупроводники

📍Совершенный музыкальный аккорд, или как построить гармонию с помощью алгебры

Казалось бы, что может быть общего у математики и музыки? Однако ещё со времён Пифагора люди старались понять и унифицировать принципы музыкальной гармонии с помощью точных наук.

Музыковеды-теоретики высчитали, что звуки складываются в пропорции и образуют интервалы — так появились понятия звукоряда и музыкального строя. В XVIII веке путём математических расчетов октава была поделена на 12 полутонов, что позволило создавать произведения в разных тональностях. Тогда же появилась первая нотная система и знакомые всем семь нот, которые композиторы используют по сей день.

В наши дни музыка по-прежнему развивается: в эту область проникает всё больше современных технологий, усложняется синтезаторная обработка, мастеринг. Эксперты полагают, что этот процесс будет протекать следующие 50 лет, а затем под влиянием технологий искусственного интеллекта зародится новая музыка, со своими художественными смыслами.

Сейчас исследователи только пробуют обучать нейросети «сочинять» музыку, но машины могут создавать лишь элементарное звучание из четырёх тактов. Они ещё не разгадали, как строится музыкальная форма, органичная для человеческого уха. Музыка затрагивает физиологию и вызывает эмоции, считать которые нейросети пока не способны.

📖Музыковед, исследователь и лектор Анна Виленская в интервью «Истовому инженеру» помогает разобраться, как развивается современная музыкальная культура, как правильно обучать искусственный интеллект азам композиторства и какие факторы влияют на «хитовость» музыкального произведения.

📺А в видеолекции Анна рассказывает больше о связи музыки и математики: по каким законам существует музыка и как математика объясняет законы гармонии, интервалы и тональности. Вы удивитесь, но с точки зрения точных наук расстроенное пианино, оказывается, звучит правильно!

#музыкальныетехнологии

​​🔖К МКС пристыковали новый модуль: его можно скачать на смартфон!

6 декабря 1998 года шаттл «Индевор» произвел стыковку двух космических модулей: «Заря» и «Юнити». Они стали первыми элементами крупнейшего орбитального комплекса — Международной космической станции.

В честь 25-летия МКС NASA выпустило приложение Spot the Station, которое позволяет найти станцию в небе, сделать её фотографии или даже снять видео, где станция окажется в окружающем вас пространстве с помощью дополненной реальности. Если у вас смартфон на базе iOS или Android, вы сможете в любой момент узнать, где находится МКС и как скоро она пролетит точно над вами.

А пока предлагаем почитать короткий рассказ об истории юбиляра и подробности о новом приложении.

Читать пост ➡

#техноновости #космос

❓Как написать и отладить программное обеспечение для процессора, которого нет

Тестовые среды и стенды — важная часть процесса разработки. Они позволяют проверить продукт на деле и отловить ошибки до производства или выхода в релиз. Легко представить тестовую среду разработчика софта — виртуальную машину с настроенным окружением для работы будущей программы. В аппаратной разработке тоже существуют методы, позволяющие имитировать продукт частично или целиком. А что делать тем, кто пишет и тестирует софт для процессора, который только предстоит произвести?

Инженеры-программисты YADRO Светлана Бурлака и Александр Солдатов рассказали, какие способы имитации сложных систем существуют и как их можно адаптировать под написание ПО для процессора на открытой архитектуре.

Эмулятор QEMU, потактовый симулятор, FPGA-платформа… Эффективнее всего использовать сразу несколько методов имитации ПО в разных комбинациях. Такой подход называют косимуляцией, и он позволяет компенсировать недостатки использования только одного подхода.

Из текста вы узнаете:

▪️какие плюсы и минусы есть у каждого метода имитации оборудования;
▪️почему нельзя просто взять и использовать QEMU для систем с ядрами разной битности и архитектуры;
▪️как устроена и работает программная косимуляция.

Читать статью ➡️

#программы #инструменты

«Java когда-то был медленным, но это давно неправда»

В четвертом выпуске «Битовых масок» погружаемся в мир виртуальных машин и Java с инженером, который работает с разными частями JVM, JIT-компиляторами и рантаймом больше 10 лет. В гостях у подкаста — Владимир Кемпик, сотрудник YADRO, за плечами которого опыт решения пользовательских проблем с уже выпущенными версиями JDK в Oracle и внедрения поддержки новых платформ в Azul. 

Из этого эпизода вы узнаете: 

▪️Что следует из принципа "Write once, run everywhere";
▪️Какие есть мифы о Java;
▪️Насколько велико многообразие компиляторов и сборщиков мусора;
▪️Какие решения придумали JVM-инженеры, чтобы ужиться с запросами микросервисов;
▪️Как происходит поддержка новых архитектур в JVM;
▪️Почему бэкпорт поддержки RISC-V в JDK17 — это значимое событие. 

Подписывайтесь на «Битовые маски», чтобы не пропустить новые выпуски!

Слушать 🎤| Смотреть 📺

#программы #подкасты #битовыемаски

​​​​«Когда слышишь звук и знаешь, что он зеленого цвета». Как с помощью световых технологий погрузить зрителя в шоу

Если вы хотя бы раз были на шоу, наверняка видели интерактивные анимации вокруг артиста. Сцена «оживает», дополняясь огромными графическими проекциями, что погружает зрителей даже из самых дальних частей зала в атмосферу концерта. Технологий, которые создают такой иммерсивный опыт, практически не существовало всего десятилетие назад.

Подобным визуальным сопровождением концертов, выставок и иных мероприятий занимаются студии мультимедийного продакшена. Первая такая студия в России — Sila Sveta. Дебютные проекты её специалисты делали с помощью обычных слайдовых проекторов, а сейчас создают масштабные проекты, такие как инсталляции на огромных диодных экранах для Билли Айлиш и проекции с использованием сотен софитов на закрытии Чемпионата мира по футболу в Катаре.

Технологии видеомэппинга стремительно продвинулись во время пандемии, когда многие шоу перешли в виртуальные пространства. Тогда же подешевели диодные экраны, их начали использовать в создании визуальных проекций всё чаще — так изображения в инсталляциях и шоу стали во всех смыслах более гибкими.

Создатели шоу считают, что будущее видеопродакшена — за технологиями искусственного интеллекта. Художники и дизайнеры уже научились генерировать полноценный видеоряд с помощью Midjourney и даже сделали шоу, графику для которого полностью создала нейросеть.

📄В интервью «Истовому инженеру» руководитель направления постоянных инсталляций студии Sila Sveta Дмитрий Напольнов рассказывает, какой путь прошел видеомэппинг за десять лет и чего он ждёт от технологий искусственного интеллекта.

📺А в видеолекции Дмитрий рассуждает о технических решениях, которые используются для создания зрительского опыта, и эффекте погружения на массовых мероприятиях. Вы узнаете, как в студии мультимедийного продакшена работают с синергией света, звука и визуального оформления, чтобы воздействовать сразу на несколько органов чувств зрителя.

#музыкальныетехнологии #техноарт

​​«Умом не блещет, зато какая скорость!» Или простое устройство на электричестве и переключателях

Так сложилось, что многие вещи называют словами, не передающими их точный смысл. Так, например, главная идея в основе компьютера — это вовсе не вычисления (compute) в значении «арифметика».

Первые персональные компьютеры конца 1970-х — начала 1980-х годов были довольно громоздкими машинами: масса одной только клавиатуры IBM 5150 составляла 2,7 кг. Оперативной памяти в 256 Кбайт вполне хватало, для загрузки программ использовались магнитные ленты и дискеты, а про параллельные вычисления велись только теоретические рассуждения. Когда такие компьютеры стали появляться на рабочих местах и в домах, лауреат Нобелевской премии по физике Ричард Фейнман в неповторимо зажигательной и весёлой манере прочитал лекцию о принципах их работы и внутреннем устройстве.

Ричард строит объяснение вокруг простого образа работы обычной картотеки, в шкафах и ящиках которой хранятся тысячи карточек, и сотрудника, быстро бегающего между шкафами в поисках нужной. Каждая карточка содержит набор очень подробных инструкций и порядок их выполнения. Картотека и её сотрудник — это и есть компьютер. Вся его работа сводится к тому, чтобы по указателям найти и достать нужную карточку, считать написанные в ней инструкции и приступить к поиску следующей. И так снова и снова.

Для выполнения набора инструкций карточки передаются на центральный процессор с помощью электрического сигнала. За его направление отвечают особые переключатели — вентили, роль которых выполняют транзисторы. Они ответственны лишь за два значения (есть ток или нет, течёт он в данный момент или нет), определяющих направление тока.

Множество таких переключателей — эдакий аналог механизма для поиска нужной карточки в огромном архиве — по сути и составляют основу компьютера. А сам он делает то же, что и начинающий сотрудник картотеки, — ищет карточки и прямолинейно следует предельно простым инструкциям. Но в сотни раз быстрее человека.
Процесс создания инструкций называется программированием. А картотека, переключатели, определяющие направление тока до нужной карточки, и центральный процессор — это аппаратное обеспечение компьютера. Вот такое довольно простое по сути устройство на электричестве и переключателях.

Смогут ли подобные устройства когда-либо мыслить? В 1985 году Ричард Фейнман считал, что нет. Кажется, что компьютеры на многое способны, но они всего лишь умеют выполнять разные элементарные инструкции. И даже спустя четыре десятилетия после лекции никто по-прежнему не может сформулировать и записать чёткую последовательность шагов, которые позволят воспроизвести абстрактный процесс — мышление человека. Исследователи и инженеры продолжают работать над «думающими» компьютерами и искать новые пути к «сильному» искусственному интеллекту. Возможно, однажды им это удастся.

Смотреть лекцию →

#приборы #научпоп

​​Электрогитара: от сковородки до королевы рока

История электрогитар насчитывает уже почти век. Конечно, гитара как инструмент существовала давно, но с появлением джазовых и блюзовых бэндов в 20-х годах ХХ века акустическая гитара использовалась музыкантами чаще как ритм-инструмент — её сольное звучание было плохо слышно сквозь барабаны, трубы и контрабасы. Микрофон помогал мало. К тому же при усилении создавался нежелательный отражающийся звук — фидбек, особенно на большой сцене.

В 1931 году появилась первая коммерческая электрогитара — Frying Pan от Rickenbacker в алюминиевом корпусе, главной фишкой которой стал электромагнитный датчик, снимавший колебания металлических струн. Он убирал тот самый неприятный фидбек и выдавал хороший уровень сигнала, который можно было легко усилить.

В 1941 году музыкант и изобретатель Лес Пол придумывает цельнокорпусную гитару без резонатора — «Бревно» (The Log). Для этого он использует детали гитары Epiphone, сосновый брус и самодельные звукосниматели. В 1946 году Пол осмелился предложить своё изобретение компании Gibson, но его не восприняли всерьёз. Однако через несколько лет представители Gibson сами вышли на изобретателя. Дело в том, что конкурирующий бренд Fender выпустил на рынок гитару Telecaster, которая создала такой невиданный ажиотаж вокруг электрогитар, что Gibson пришлось обратить на это внимание. Тед Маккарти пригласил Леса Пола в компанию в качестве консультанта, чтобы создать новую гитару — Gibson Les Paul, позже ставшую одним из эталонов в гитарном мире.

Год за годом электрогитары завоёвывали большие сцены и сердца многих музыкантов. Рок-музыка, метал, кантри, блюз, джаз, панк, джент, рэпкор... С появлением электрогитарного звучания не только обогатились уже существующие музыкальные жанры, но и появились новые, навсегда вписанные теперь в историю современной музыки.

В отличие от классического акустического инструмента, чтобы услышать тот самый звук электрогитары, требуется создать длинную цепочку: сигнал — предусилитель — усилитель —устройства для эффектов (опционально) — гитарный динамик. Именно этот гитарный тракт и формирует итоговое звучание. Что в нём самое важное? Разобраться в тонкостях устройства электрогитары и том, что влияет на её звук, нам помогли специалисты бренда магазинов-мастерских «Гитарный клуб».

В интервью «Истовому инженеру» физик и гитарный энтузиаст Иван Майборода поделился главным секретом хорошего электрогитарного звучания. Кроме того, Иван рассказал, как процессоры и нейронные сети помогают музыкантам, а также дал советы начинающим разработчикам звукового ПО.

А в видеолекции представители «Гитарного клуба» рассмотрели элекрогитару более подробно: с музыкальной и инженерной точек зрения. В первой части музыкант Вячеслав Серебрянский рассказал об истории создания, причинах возникновения цельнокорпусной электрогитары и пути её развития как современного инструмента. Во второй — Иван Майборода сосредоточился на физике электрогитарного звука и нюансах, которые важно знать его любителям.

Читать интервью | Смотреть лекцию

#музыкальныетехнологии #инструменты

​​Работает ли Wi-Fi быстрее в тёмной комнате, где нет кошки?

В новом выпуске подкаста «Битовые маски» инженеры YADRO Елена Лепилкина и Александр Разинков обсуждают сетевые протоколы и передачу данных в беспроводных сетях, а также особенности гетерогенных и операционных систем.

Александр начал работать в области системного программирования уже на втором курсе института. Он создавал встраиваемое ПО для wireless-устройств в Meshnetics, Atmel, Telum, Quantenna и других компаниях. Из его рассказа вы узнаете:

· Могут ли флуоресцентная лампа и кошка повлиять на скорость передачи данных;
· В чем преимущества технологии Multi-user MIMO;
· Что такое снифферы и чем они полезны при отладке беспроводных сетевых протоколов;
· Как FPGA используются в гетерогенных системах;
· Чем полноценные операционные системы отличаются от RTOS;
· Можно ли написать ядро ОС на C++.

Подписывайтесь на «Битовые маски», чтобы не пропустить новые выпуски!

Слушать | Смотреть

#программы #подкаст #битовыемаски

​​Уроки BlackBerry: свобода инженерных решений vs стремительный рост бизнеса

В далёком 2002 году канадская компания-разработчик Research in Motion (RIM) выпустила революционное мобильное устройство с QWERTY-клавиатурой — BlackBerry 5810. Это был первый в мире смартфон, который позволял не только совершать аудиовызовы, но и обмениваться электронной почтой в режиме реального времени. Обладателю 5810 больше не нужно было сидеть весь день за рабочим компьютером: он мог взять дела с собой куда угодно.

Инженеры RIM первыми придумали мессенджер, шифрующий всю переписку, и нашли способ обойти ограничения GSM-сетей по количеству активных одновременно абонентов, чтобы продавать больше смартфонов. Устройства BlackBerry покупали в 175 странах мира, а сама компания в 2008-2009 годах занимала 45% рынка сотовых устройств в США.

Но уже к началу нового десятилетия RIM оказалась на грани выживания. Некогда миллиардные прибыли сменили убытки, пришлось резко сокращать штат. Почему компания не смогла удержать лидерские позиции в отрасли? Как её основатели отошли от принципа «сойдёт — это враг всего человечества»? И что же «сломало» BlackBerry — недавно появившиеся и набирающие популярность устройства Apple или потерянная инженерная культура? Смотрите историю невероятного роста и болезненного падения в фильме «Кто убил BlackBerry», который основан на реальных событиях.

А какие фильмы про инженерное дело порекомендуете вы? Делитесь в комментариях!

#фильмнавыходные