Истовый инженер

📖От классики Харрисов до сети на кристалле: какие книги рекомендуют в Школе синтеза цифровых схем

Синтез цифровых схем — важное, перспективное направление индустрии цифрового дизайна. Специалисты в этой сфере могут спроектировать множество компонентов, что каждый день работают под корпусами электронных устройств вокруг нас.

В Школе синтеза цифровых схем создавать их научитесь и вы. Сейчас как раз идёт набор нового потока студентов на эту бесплатную программу. Чтобы вам было легче её освоить, мы попросили преподавателей Школы — Юрия Панчула и Александра Рябова — выбрать подходящие книги.

Всю подборку целиком с комментариями преподавателей вы сможете найти в статье. А в карточках мы процитировали самые полезные отзывы читателей с Amazon.

Читать статью ➡

#обучение #приборы

@ultimate_engineer

​​🔖Он вам не фотон: как учёные в 1000 раз ускорили предсказания фононных спектров и теплопроводности материалов

Тепловые потери составляют значительную часть энергии, уходящей в атмосферу на промышленных предприятиях. Эффективное управление теплопередачей, особенно в высокоскоростной электронике, может значительно оптимизировать энергетические затраты. Для описания теплопроводности в неметаллических твёрдых материалах используют фононы — квант энер­гии колеба­тель­но­го движе­ния атомов твёр­до­го те­ла, образующих идеальную кристаллическую ре­шёт­ку.

Для ускорения анализа теплопроводности материалов учёные из Массачусетского университета создали систему машинного обучения, которая может предсказать фононные спектры и теплопроводность материалов в тысячу раз быстрее, чем традиционные методы. В основе системы — графовые нейронные сети (GNN), преобразующие атомные структуры в модели, которые позволяют точно и быстро предсказывать параметры теплопередачи.

Из текста вы узнаете:

▪Какую роль играют фононы в переносе тепловой энергии в материалах;
▪Зачем нужны фононные спектры и как уменьшить время их расчёта;
▪Как учёные усовершенствовали методы машинного обучения для предсказания движения фонов;
▪Как ML позволяет создавать базы данных свойств материалов за считанные часы.

Читать ➡

#ML #программы

📍Уже более полугода сотни энтузиастов со всего мира, в том числе шесть команд из России, ломают голову над тем, как найти практическое применение одному из величайших изобретений инженерии — квантовому компьютеру. Большое будущее технологии пророчат десятилетиями, но революция постоянно откладывается, и многие стали терять веру в квантовую магию. Инженеры Google — не из таких.

В марте этого года вместе с американским фондом поддержки инноваций X Prize Foundation и швейцарской организацией GESDA оптимисты из Google пообещали $5 млн тому, кто в ближайшие три года укажет человечеству кратчайший путь в мир утилитарного кванта.

Задачка не из простых: обладая мощными вычислительными возможностями, квантовый компьютер пока напоминает гоночный болид, запертый в гараже у дедушки. Выглядит потрясающе, но как удержать его на местной дороге? Осмелившийся сесть за штурвал такого сверхскоростного средства на ближайшем повороте слетит в кювет (читай: столкнется с проблемой декогеренции кубитов).

Напомним, если вдруг забыли: квантовые компьютеры оперируют кубитами, которые могут находиться одновременно в нескольких состояниях — суперпозициях. Это обеспечивает квантовое превосходство — способность обрабатывать огромные объёмы данных параллельно, а не последовательно, и быстрее, чем сделал бы самый мощный классический суперкомпьютер. Но вне дедушкиного гаража малейший тепловой шум или магнитное поле могут легко вывести этот самый болид кубит из суперпозиции.

Другой тормоз «квантовой гонки» — сложность масштабирования систем, основанных на явлении запутанности: чем больше кубитов, тем сложнее удерживать их в нужной колее, и тем больше аппаратных и алгоритмических усилий требуется для поддержания стабильности такой системы.

Словом, вызовов пока хватает. Возможно, решение этих проблем сейчас вынашивают в своих лабораториях завтрашние обладатели пяти миллионов от Google. Сама корпорация тем временем продолжает совершенствовать квантовые процессоры. Про их Sycamore на 70 кубит мы рассказывали ранее. Не отстает и IBM — в этом году компания представила процессоры Condor и Heron, о которых мы подробнее говорим здесь.

А что думаете вы о будущем квантовых компьютеров?

#цифрадня

​​На видео — участники команды «Старкит» из МФТИ производят тестовый запуск роботов и проверяют, как они ориентируются на поле и следуют игровой стратегии.

На этих выходных завершился международный турнир RoboCup-2024 Asia-Pacific. За первое место в лиге Standard Platform, где участники соревнуются в программировании гуманоидных роботов-футболистов, боролись команды из России («Старкит»), Китая (TJark), Австралии (rUNSWift).

В итоге в финале победили студенты из России — со счётом 3:1 и тремя голами в ворота китайских соперников. Среди членов команды «Старкит» — стажёры отдела FPGA-прототипирования YADRO Арсений Штундер и Булат Сибгатуллин.

Вскоре они вернутся из Китая, где проходил турнир, и мы узнаем у них, как прошли соревнования и как, в целом, проходят чемпионаты по робофутболу.

А какие вопросы вы бы задали ребятам? Пишите в комментариях — обязательно спросим.

#роботы

📺И восстали машины из пепла ядерного огня: 40 лет со дня выхода фильма «Терминатор»

26 октября 1984 года вышел фильм Джеймса Кэмерона «Терминатор», и он отлично отразил пессимистичный взгляд научной фантастики на будущее. Бюджет фильма был скромным — около 6 млн долларов, однако в мировом прокате он собрал более 78 млн. Изначально кино позиционировали как низкобюджетный боевик о постапокалиптическом будущем, но режиссёрская работа и визуальные эффекты заставляют зрителей пересматривать фильм по сей день.

Сюжет, знакомый многим: машины восстают против людей и из будущего отправляют киборга-убийцу, чтобы помешать человечеству одержать победу. Терминатор, модель T-800, представляет собой металлический каркас, покрытый биологической тканью. На экранах киборг (без человеческой «оболочки») двигался благодаря покадровой анимации. Роль Терминатора досталась Арнольду Шварценеггеру, и, по задумке Кэмерона, робот не должен был много разговаривать. Так, он произнёс 58 слов за весь фильм (в перерасчёте на гонорар Арни — 13 000 долларов за каждое).

Вдохновлённый суперкомпьютером HAL-9000 из «Космической одиссеи» Кубрика, «Терминатор» отражает страхи тех лет перед развитием технологий и неизвестностью будущего. Фильм Кэмерона не только дал старт целой мультивселенной продуктов — от сиквелов и комиксов до тематических парков, но и навсегда вписал себя в дискурс дебатов про трансгуманизм и этику ИИ. Как отметила продюсер фильма Гейл Энн Хёрд, сегодня посыл «Терминатора» даже более актуален, чем 40 лет назад:

«Мы считали, что фильм станет предостережением о том, что нас ждет в будущем, если не обращать внимание на вектор развития технологий. Мы с Джимом знали, что ИИ и робототехника будут развиваться — ни у кого не было сомнений. И хотели, чтобы люди задумались о последствиях. Открыв ящик Пандоры, вы уже не сможете это обратить».

А какие фильмы про роботов порекомендуете вы? Делитесь в комментариях! 🍿

#фильмнавыходные #роботы

📖Книжный клуб схемотехников: что почитать о железе и архитектуре

Среди книг по схемотехнике и электронике есть как известные работы вроде «Харрисов», так и неочевидные экземпляры — например, «Код» Чарльза Петцольда. Выбрать ту книгу, что точно захочется добавить в список для чтения, помогут наши карточки с рекомендациями от Павла Кириченко, автора курса «Схемотехника для начинающих» и старшего инженера YADRO.

Павел отметил несколько книг и разделил их на железный и архитектурный треки. Первый — для тех, кто хочет погрузиться в тему электроники. Второй — для тех, кто желает отойти от физики приборов и изучить схемотехнику на более абстрактном уровне.

Все материалы из подборки найдёте в статье.

#обучение #схемотехника