TGViewer
Channel Public Channel
Истовый инженер

Истовый инженер

@ultimate_engineer

Профессионалы о технологиях и индустриях, в которых они применяются.

Больше статей, интервью и лекций — на портале engineer.yadro.com

№ заявления в РКН: 6549749553
Subscribers
11.9K
Photos
610
Videos
60
Links
478

Showing posts older than #1028 · Back to latest

Older Posts 4 shown
Post #1027 3.37K
🎓 Сколько инженеров нужно, чтобы разработать чип?

Выясним это 9 июля на инженерных «разгонах» в московском офисе YADRO.

RTL-разработчик, firmware-разработчик, тополог, верификатор и DFT-инженеры соберутся вместе, чтобы придумать чип для игровой приставки.
Каждый по очереди предложит свое «идеальное» решение, а остальные будут его разгонять — критиковать, улучшать и подсказывать, где оно упирается в ограничения следующих этапов разработки.


Приходите, чтобы разобраться:

🔸чем различаются инженерные роли и какая из них вам ближе;
🔸что надо понимать о работе смежных команд, чтобы лучше выполнять свою;
🔸как магистерская программа МИЭТ и YADRO помогает получить опыт работы над сложными междисциплинарными проектами.

🏅Бонус: экскурсия по офису YADRO и общение с инженерами компании.

Когда: 9 июля, 16:00
Где: Москва, ул. Рочдельская, 15 стр.13 (офис YADRO)

➡️ Зарегистрируйтесь, количество мест ограничено.

А если не сможете прийти лично, присоединяйтесь к трансляции в каналах «Истового инженера» на Youtube, Rutube или во ВКонтакте.
«Разгоны» — новый дискуссионный формат от команды образования YADRO совместно с «Истовым инженером». Здесь инженеры вместе разбирают один рабочий кейс: предлагают разные подходы, проверяют их на прочность и шаг за шагом находят рабочее решение.


@ultimate_engineer
  • 🔥 39
  • 🤓 7
  • ❤ 3
Post #1018 3.01K
🎤Всё идет по plane: метрики работы СХД, производительность и тесты под нагрузкой

Под кружком вы задавали вопросы о том, как инженеры тестируют data plane под высокой нагрузкой и насколько software влияет на производительность СХД. Михаил Мотылёнок, ведущий инженер по разработке ПО YADRO, ответил на них в новой серии карточек. 

✉️ Внутри — про ключевые метрики data plane, кеширование, а также про то, почему синтетические тесты не всегда отражают поведение СХД в реальной эксплуатации. 

#у_аппарата #схд

@ultimate_engineer
  • 🔥 19
  • ❤ 10
  • 💯 7
  • 😁 2
Post #1017 2.77K
🤓 Два вида ИИ-граблей: на какие наступаете вы?

Большие языковые модели — органичная часть нашей жизни, но многие из нас продолжают совершать всё те же ошибки. Одни относятся к ИИ как к «волшебной таблетке» и ждут от него верных ответов на любые вопросы, другие после пары неудачных попыток, например, с кодом, заносят технологию в «сырые» и бесполезные.

А как на самом деле?

И первая, и вторая крайности похожи: они приписывают нейросети свойства, которых у нее нет, отмечает эксперт по разработке программного обеспечения в YADRO Валерия Пузикова. Математика, которой она заинтересовалась еще в детстве, задолго до наступления эпохи ИИ, сегодня помогают ей лучше понимать, как устроена работа нейросетей и как выстраивать с ней «продуктивные отношения» без разочарований.

В чем секрет?

Математик видит в нейросети не «разум», а гигантский аппроксиматор, статистическую модель, обученную, говоря языком профессионалов, минимизировать функцию потерь. Их сильная сторона — поиск закономерностей в данных, но это не то же самое, что инженерное понимание корректности алгоритма или логики программы.

Математик отдает себе отчет, что никакого анализа корректности в инженерном смысле у нейросети нет — есть статистическая интерполяция, то есть способность «достраивать» ответ на основе уже виденных примеров. И чем больше модель «узнала» при обучении и смогла «сохранить в своих весах», тем точнее будет эта интерполяция.

Именно поэтому в сложных, нестандартных или узкоспециализированных ситуациях — например, при анализе плотно оптимизированных участков кода — модель может «галлюцинировать».


Но значит ли это, что инструмент не рабочий? Совсем нет.

В новой статье разбираем, как математическое мышление помогает инженерам не только лучше понимать нейросети, и выбирать эффективные подходы для решения других сложных задач.

Читать статью ➡️

#база_знаний

@ultimate_engineer
  • 🔥 13
  • ❤ 5
  • 👏 5
  • 💯 3
  • 🥰 1
Post #1008 2.64K
💻 Как из нулей и единиц получается программа на экране

Насколько хорошо вы понимаете, как работает операционная система? Предлагаем проверить себя! Мы собрали несколько утверждений о том, как работают программы, память и операционная система. Попробуйте определить, где миф, а где правда.

За подсказками загляните в новую статью Никиты Косырева — о том, как взаимодействуют user space и kernel space.

Читать статью ➡

#джуниор #база_знаний

@ultimate_engineer
  • ❤ 22
  • 🔥 16
  • 💯 7
  • 👍 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →