Возможно ли научить машину думать и рассуждать, как человек? Воссоздать в виде электронного устройства или компьютерной модели мозг человека? Или реализовать хотя бы часть его функций и возможностей в виде инженерных решений?

Учёные давно задались этими вопросами и пытаются разобраться, как устроен и работает наш мозг. А с появлением компьютеров к этим исследованиям подключились и инженеры: для них возможности и свойства биологического мозга — это одновременно большое вдохновение, непростая задача и своего рода эталонное устройство.

Направление нейроморфных вычислений появилось как попытка приблизить возможности вычислительных систем к тем, которыми обладает мозг человека. В основе этих технологий лежат архитектуры нейронных сетей, которые повторяют строение, а также работу нейронов и синапсов биологического мозга.

Классическая архитектура фон-Неймана — основа практически любого современного компьютера — предполагает, что процессор и память разделены. А вот нейроны мозга способны и хранить, и обрабатывать информацию. Этот ключевой принцип и отличие даёт огромное преимущество технологиям на его основе — нейроморфным. Особенно хорошо они показывают себя в современных задачах обработки больших массивов неструктурированной информации, анализа и поиска решений на основе нечёткой или неполной информации.

Большинство нейроморфных технологий пока находятся на стадии исследований, и лишь некоторые переходят в коммерческое использование. Чтобы разобраться в них, мы подготовили серию материалов. Учёные, исследователи и инженеры из Intel Research, Yandex и ведущих вузов страны рассказывают об истории развития и самых современных достижениях в области нейрокомпьютерных интерфейсов, нейроморфных процессоров, импульсных нейросетей и примерах элементой базы для построения нейроморфных систем.

#нейроморфныевычисления #нейроинтерфейсы