Кажется, нас скоро будут видеть насквозь

В начале июня компания Apple представила новый продукт — очки Vision Pro. Ключевым новшеством, которое, по словам разработчиков, отличает устройство от аналогов в сегменте AR/VR, стала созданная с участием нейробиологов технология EyeSight. Специальные камеры сканируют лицо пользователя, фиксируют движения глаз и реакции зрачков. Наблюдая таким образом за поведением и физиологическими реакциями пользователя, система может предугадывать действия человека ещё до их совершения и, уже зная это, менять и подстраивать интерфейс в режиме реального времени.

Современные технологии успешно работают с нашими чувствами и даже идут дальше — учатся анализировать и прогнозировать эмоции. Недавно нейробиологи Массачусетского технологического института разработали компьютерную модель, которая может предсказывать эмоциональную реакцию человека (включая радость, благодарность, замешательство, сожаление и смущение) на события ещё до того, как они произойдут.

По мнению Ребекки Сакс, профессора когнитивной неврологии и заместителя декана по науке университета MIT, самое важное в понимании эмоций других людей — это предвидеть, что будут чувствовать другие, когда событие произойдет. «Большая часть исследований, посвящённых обучению компьютерных моделей, игнорируют этот аспект, определяя эмоциональное состояние человека только по выражению его лица» — утверждает Сакс.

Созданная в MIT модель была отработана на классической проблеме теории игр — «дилемме заключённого». Это один из самых известных сценариев теории, который иллюстрирует механику принятия решений в ситуации, когда конкуренты не доверяют друг другу, и объясняет, почему действия в собственных интересах не всегда приводят к лучшему результату.

Для моделирования логики, как именно люди делают подобные предположения, исследователи использовали записи британского игрового шоу «Золотые шары».

Двое игроков, дошедших до последнего тура, должны договориться, как разделить между собой 100 000 долларов. У каждого из них есть два шара с наклейками: Split («Разделить») и Steal («Украсть»). Игроки могут сначала обсудить, как им поступить, и только потом делать выбор. Если оба решат поделиться, каждый из них получит по 50 000. Если кто-то разделит, а кто-то украдёт, «похититель» получит весь банк. Если оба попытаются украсть, то останутся ни с чем.

Разработанная учёными модель умеет:
- просчитывать наиболее вероятную мотивацию игрока, исходя из его профессии и поведения в игре,
- сравнивать исход игры и ожидания участников,
- предсказывать эмоции участников после оглашения результата и предполагать, как они будут чувствовать себя после различных исходов. Будут ли они чувствовать разочарование или злость, если банк украдет соперник, смесь азарта и вины, если удастся самому украсть деньги? Или это будет радость и облегчение после того, как оба участника разделят банк?

В результате испытаний модель справилась с предсказанием человеческих эмоций намного лучше, чем её предшественники.

Интересно, дойдет ли дело до приложений, которые оценят вероятность, удастся ли, наконец, собраться с друзьями в пятницу вечером?

#техноновости