​​📄Утешительный прогноз: как создать модель для предсказания отказов жёстких дисков

Если вам когда-нибудь приходилось срочно заменять отказавший жёсткий диск в сервере, вы понимаете, насколько ценной была бы большая предсказуемость сбоев. Системы мониторинга помогают быстро обнаружить поломку, но не в состоянии заглянуть в будущее и сообщить о потенциальной проблеме за неделю-две до события.

Однако здесь применима «магия» машинного обучения. Инженеры по разработке ПО искусственного интеллекта в YADRO — Владислав Маркин и Андрей Соколов — решили создать модель для прогнозирования сбоев в работе HDD. Задача непростая: модели нужны данные для обучения и тренировки, а где их найти — отдельный вопрос.

Что из этого вышло, читайте в новой статье. Вы узнаете:

▪На каких данных можно натренировать прогнозную модель для HDD;
▪Что стало основой для модели инженеров YADRO;
▪Чем модель отличается от подобных моделей с открытым исходным кодом;
▪Каковы результаты тестов полученной модели на четырех моделях дисков от Seagate.

Читать статью ➡

#AI #ML #программы