Карьерный самосвал за смену может сжечь больше тонны дизеля. Причем у водителей одинаковых машин на том же маршруте разница в расходе достигает 15%: один едет плавно, другой постоянно разгоняется, а третий часто тормозит.
Но карьер не скоростное шоссе — условия движения здесь сложные и меняются. Принимая это во внимание, такие потери долго считали неизбежными.
🔔 Всё изменилось, когда до забоя добрались цифровые помощники, а там, где раньше обходились только метровой линейкой и секундомером, появились датчики и камеры.
Для отрасли это стало маленькой революцией, и Дмитрий Клебанов из Piklema — один из тех, кто сделал ее возможной. Его команда разработала для человека за рулем многотонного самосвала ИИ-ассистента.
Чтобы снабдить систему данными, на машины установили контроллеры, которые считывают показания бортового компьютера, в том числе и расход топлива.
По координатам и скорости перемещения техники алгоритмы машинного обучения выстроили граф дорог — цифровую схему маршрутов.
Ее поделили на отрезки по 15 метров, чтобы сопоставить скорость и расход дизеля на каждом из них. А затем изучили последние сто проездов и подобрали экономичный режим для разных участков пути.
Так накопленный опыт превратился в подсказки: где стоит разогнаться, а где притормозить. У водителей появился персональный рейтинг, а у начальников смен — отчеты о том, кто следует рекомендациям и кому пригодится дополнительное обучение.
🏅 Сегодня решение используют не только квалифицированные водители в России, но и их коллеги в Сенегале, среди которых не все умеют читать. Для них система озвучивает подсказки на французском, помогая тратить меньше топлива на ту же работу.
В новой статье разбираем, как ИИ и машинное зрение справляются с другими задачами в горной добыче и на каких данных работают эти системы.
Докопаться до сути ➡️
На фото: интерфейс ИИ-ассистента для водителей карьерных самосвалов / Piklema
#кругозор
@ultimate_engineer