Большинство AI-новинок не стоит вашего времени

Я слежу за новыми AI-инструментами сразу, но не спешу тратить время на их освоение. За несколько месяцев очередная «революция» либо превращается в рабочий инструмент, либо растворяется в новостной ленте.

Я уже видел несколько финалов технологического хайпа. Блокчейн почти исчез из повседневной IT-повестки. ML перестал быть магическим словом и стал обычным инструментом для подходящих задач. Микросервисы остались, но вместе с хайпом испарилась вера, что ими нужно обмазать вообще всё (я и сам не раз вливал сервисы обратно в монолит).

Полный цикл хайпа может длиться годами, но ждать его финала мне и не нужно. Для отдельно взятого инструмента обычно достаточно подождать 3–6 месяцев. За это время становится понятно, решает ли он реальную задачу или просто красиво выглядит в теории.

Как и в любой хайповой теме, новые AI-инструменты появляются быстрее, чем люди успевают их освоить. Большая их часть исчезает из информационного поля раньше, чем успевает пригодиться. Если смотреть не на количество релизов, а на сам процесс разработки, за последний год я вижу мало устойчивых изменений: модели стали лучше писать код, а SDD и harness engineering получили распространение. Всё.

Погоня за каждым новым чихом съедает кошмарное количество времени. Информация часто успевает кануть в Лету раньше, чем пригодится. Это не значит, что от новостей можно полностью отключиться, потому что иногда новый инструмент действительно даёт бизнесу значимое преимущество. Но в моей практике такие случаи редки, а цена постоянной гонки обычно выше риска пропустить одну действительно полезную новинку.

Я отстаю не от AI-разработки, а от её новостной ленты и трачу время только на то, что пережило первые несколько месяцев хайпа.

// Вы пробуете новые AI-инструменты сразу или ждёте, пока индустрия отфильтрует шум?