TGViewer
Никита Ульшин про IT Никита Ульшин про IT @ulshinblog · 3.2K subscribers
Post #705 1.65K
«Тирания показателей. Как одержимость цифрами угрожает образованию, здравоохранению, бизнесу и власти», Джерри Мюллер

Метрики — это очень интересная вещь. С одной стороны, количественные показатели могут приносить огромную пользу, указывая на проблемы. С другой — возведение метрик в абсолют приводит к неожиданным (и чаще всего негативным) последствиям.

А некоторые вещи вообще нельзя измерить. Как измерить мотивацию? Проактивность? Увлечённость своим делом? И разве невозможность измерения делает их неважными? Конечно же, нет.

Книгу Джерри Мюллера я хотел прочитать уже давно. Я на своей шкуре несколько раз ощутил, как одержимость метриками, цифрами и прочими KPI может превращать крутые вещи в тихий ужас. Тем интереснее было изучить этот вопрос.

⭐️ О чём книга

Книга целиком посвящена одной теме: как одержимость количественными показателями может привести к негативным последствиям. Автор разбирает типичные ошибки, а затем приводит глобальные примеры (на уровне правительств стран), где чрезмерное увлечение метриками дало негативный эффект.

В книге раскрываются следующие темы:
➡️ Последствия чрезмерного увлечения метриками
➡️ Типичные ошибки при работе с метриками
➡️ Когда метрики действительно полезны
➡️ Как создавать полезные метрики

⭐️ 3 идеи из книги

🟡Оценка результатов на основе показателей приводит к игнорированию всех прочих частей работы. Все знают мем про индусский код, но почему-то упорно забывают про тот же эффект при составлении собственных показателей эффективности.

🟡Закон Гудхарта: любой количественный показатель ненадёжен. Если на основании метрики мы начинаем, например, вознаграждать или наказывать людей, то метрика гарантированно станет объектом махинаций и манипуляций — даже в ущерб всему остальному.

🟡Не всё важное можно измерить, не всё измеримое важно. Вклад многих работников в деятельность организации состоит, в том числе, из вещей неизмеримых: творческих идей, поддержки коллег, обучения и многого другого. Нет ничего плохого в измерении продуктивности. Проблемы начинаются тогда, когда шкала становится слишком однобокой и не учитывает всё остальное.

⭐️ Мои впечатления

Книга небольшая, но очень интересная. Тезисов в ней немного, но они прекрасно проиллюстрированы различными государственными программами, которые пытались обложить всё метриками — и потерпели фиаско. Также Мюллер приводит примеры из бизнеса, где всё пытались оцифровать и получили далеко не лучший результат.

Книга учит смотреть на метрики под немного другим углом: как на ценный инструмент в грамотных руках. Проблема в том, что когда в руках молоток — всё вокруг кажется гвоздями. Шаловливые ручки пытаются всё оцифровать и обложить метриками, но в такой системе всегда будет хрупкость, которой люди без зазрения совести будут пользоваться.

В жизни каждого из нас так или иначе есть метрики. Рекомендую почитать эту книгу на досуге — вы посмотрите на них совсем другими глазами.

Все мои обзоры книг доступны по тегу #обзор_книги и в этом посте.

А для тех, кто хочет читать с большей пользой, у меня есть статья с описанием моего процесса чтения и упражнениями.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📝 @ulshinblog
  • 👍 21
  • ❤ 9
  • 🔥 7
More from @ulshinblog
  1. Sep 21, 2026Почему не все интересные идеи влияют на жизнь Я люблю читать книги. В детстве меня поглоща…
  2. Sep 19, 2026Итоги курса «Руководитель отдела» Вот и подошли к концу 4 месяца интенсивного обучения на…
  3. Sep 18, 2026«Не знаю» больше не значит «не могу» С развитием LLM-ок фраза «я не знаю» перестала означа…
  4. Sep 17, 2026Из находки ИИ-радаров вырос лонгрид для Хабра В понедельник оба моих ИИ-радара зацепились…
  5. Sep 16, 2026Два ИИ-радара для наблюдения за IT-индустрией Не следить за IT-индустрией я не могу, потом…
  6. Sep 15, 2026Тимлиды, вы ещё думаете идти ли на наш митап? 👀 В карточках собрали программу, чтобы у ва…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →