Недавно Boston Dynamics показали робота Atlas и объявили о его серийном производстве.

Ключевые лица мирового AI еще полтора года назад начали активно высказывать мысль, что чат с LLM — это прикольно, но конечная цель — роботы с мощным ИИ «под капотом».

Кстати, структура инвестиций Google, OpenAI, Meta (признана экстремистской), Baidu и Яндекса также показывает, что бигтехи видят LLM промежуточным этапом на пути к проникновению ИИ в нашу жизнь. Реальная большая цель — роботы.

Почему LLM и здесь оказалась важным звеном? Технология трансформеров была рождена для улучшения задачи перевода и сильно превзошла эту свою первородную функцию. Когда Андрей Карпатый назвал LLM новым классом операционных систем, то это касалось и операционных систем для гуманоидных роботов.

LLM очень удачно способна оркестрировать большое количество более нишевых алгоритмов. В современном роботе куча изолированных алгоритмов: где-то они носят детерминированный характер, где-то это классический ML, а что-то уже работает на базе трансформеров. И конечно же, LLM, рожденная для задачи перевода, отлично справляется с переводом с человеческого на машинный и обратно.

С одной стороны, это очень круто. Сильные прорывы в атомной и термоядерной энергетике плюс доступные роботы способны дать скачок в производительности труда, сравнимый с эпохой электричества и ДВС.

С другой — меня волнует, насколько массовый человек не готов к такой скорости изменений мира.

Пока человечество массово ковыряется в детских травмах, над ним нависает по-настоящему важный вопрос: «Что такое человек в ближайшие 50 лет?»