Как применяются технологии ИИ на финансовом рынке. Исследование Ассоцииации финтеха

В АФТ проанализировали, как искусственный интеллект находит свое применение в сфере финансов. Мы изучили все 80 страниц исследования и выделили основные факты для подписчиков:

🔹 В настоящее время около 90% методов и инструментов ИИ, которые используют российские финансовые компании, основываются на методах машинного обучения.

🔹 В 2023 году LLM стали технологическим драйвером развития ИИ в финтехе. Наблюдается переприоритизация использования методов ИИ: 47% участников российского рынка планируют внедрить генеративные предобученные трансформеры уже к концу года.

🔹 Крупные финансовые компании активно внедряют ИИ. Однако у 53% компаний финансового рынка нет утвержденной стратегии по развитию ИИ.

🔹 Несмотря на то, что у 80% компаний имеется одно или несколько подразделений по анализу данных, только у 17% организаций есть выделенные структуры, которые работают решениями ИИ.

🔹 Лидеры финансового рынка России уже инвестировали в развитие ИИ около ₽600 млрд за последние 10 лет.

🔹95% компаний российского финтеха ключевым драйвером внедрения ИИ считают совершенствование процессов поддержки принятия решений.

🔹Ключевой барьер при внедрении ИИ – дефицит профильных специалистов. 83% компаний отметили, что испытывают кадровый голод.

🔹Санкционное давление и технологические ограничения в отношении доступа к ПО не являются «тормозящим» фактором для развития ИИ, так как 76% используемых решений имеют открытый код или создаются внутри компании. При этом доступ к «железу» остается ограничением.

🔹 40% российских компаний выразили обеспокоены отсутствием отечественных инструментов для работы с ML. Важно не быть изолированными от мирового ИИ-сообщества, иначе риск технологического отставания будет нарастать.

🔹 Вопрос регулирования ИИ остается открытым: несмотря на то, что 86% компаний готовы к различным видам регулирования ИИ, 14% финтех-компаний выступают против любой формы регулирования, в том числе лидеры рынка.