Будущее программирования

В течении лета часто приходиться рассуждать на тему «как измениться профессия разработчика». Это и не остывающий интерес к теме дефицита кадров от СМИ, и технофобия вокруг ChatGPT, и просто знакомые, чьи дети выбирали направления для получения высшего образования.

Всю мысль можно уложить в простой тезис:

Программирование станет сложнее, но создавать свои сложные сервисы сможет каждый.

Это, казалось бы, противоречие, вовсе таковым не является. Этот процесс запустился давно. Вспомним тот же сервис Tilda, который похоронил профессию верстальщика и бизнесы нетехнологичных вебстудий. Видимо потому что Тильду сделали белковые интеллекты, это не вызвало такой резонанс. Плюс такие конструкторы наоборот создали целый рынок фрилансеров, которые собирают такие сайты быстро и дешево.

Возможности, которые дают современные нейросети будут усиливать этот тренд. Рядовой человек без навыков программирования сможет создавать достаточно хорошие тексты, графику, более сложные пользовательские сценарии в цифровых сервисах, не написав ни строчки кода.

Большие цифровые сервисы тоже будут использовать этот потенциал, чтобы создавать гиперперсонифицированные сервисы. Представьте, что Яндекс Go сможет выглядеть уникально для каждого пользователя, подстраиваясь под его поведение пользования. Сейчас это присутствует в виде адаптации главных экранов или персоницированных предложений в сторисах банков, но это только зачатки большого тренда.

Уровень современных ИТ сервисов - это примерно, как Ford model T. Пока они стандартизированы для масс. Нейросети и другие инструменты, демократизирующие программирование, позволяю выйти на небывалый уровень персонификации на дистанции 3 лет. Не только в графическом, но и в аудиальном формате. Вплоть до персональных ассистентов типа Джарвиса Тони Старка.

Разумеется, что такое сокращение порога входа в ИТ, резко повысит требовательность к бизнес идеям. Если каждому доступен этот навык, то вырастет планка искусства его применения.

Что же касается тех, кто создает такие сервисы, а не прост пользуется, то тут невероятно вырастут требования к компетенциям. Monkey кодерам нет места в этом будущем. При этом ребят, которые будут фундаментально разбираться в математических основах и технологическом базисе электроники, по-прежнему днем с огнем будет не сыскать.

Программируемые системы станут сложнее, соответственно еще сложнее должны будут стать те, кто их создаёт.

Мой любимый преподаватель по матанлизу Андрей Витальевич Казанцев, как-то сказал, что математик бывает либо гениальный, либо никакой. Чем дальше, тем более его тезис будет применим к программированию.