ИИ и ренессанс автократий

Казалось бы, что на вершине управленческих пирамид должны приниматься самые компетентные решения. Почему же это не всегда так?

Иерархии возникают, как попытка сохранить порядок в растущей сложности систем. На каждом уровне надсистема создает обобщение подсистемы, которое позволяет управлять ей. С ростом иерархий растёт масштаб обобщений на каждом уровне. Таким образов, люди на вершине иерархии управления понимают цельную картину в очень обобщенной модели. Соответственно, точность решений падает.

В большой степени этому изъяну этому подвержены автократические системы управления. Они эффективны не только на ограниченной дистанции, но и в ограниченной сложности систем.

Децентрализованные системы (или менее централизованные) менее уязвимы для таких ошибок точности обобщений, потому что создают системы сдержек -противовесов (теряя в скорости). Однако, не лишены их вовсе.

В этом ключе хорошо объясним интерес автократических режимов к системам принятия решений на базе ИИ. При технологической возможности страны реализовать Общий Искусственный Интеллект, автократия может не децентрализуя власть с ростом сложности, начинать принимать качественно лучшие решения. Многофакторный ИИ может проектировать ответы на сложные вопросы, без потери точности.

Те Общий ИИ на службе государства способен разорвать порочный цикл, когда автократия изживает себя, теряя способность эффективно принимать решения.

С точки зрения управления - это отличный синтез скорости и качества, но это при условии, что автократия действует в интересах общества.