Дождались местные новости!

Разработчики из Пензенского государственного университета разработали первый российский антивирус, который основан на машинном обучении и не требует обновлений. Программа уже готова к использованию на Windows и способна выявлять такие типы вредоносного ПО, как троянские вирусы, руткиты и ПО, незаконно использующее ресурсы компьютера. Лидер проекта Даниил Мишин отметил, что ключевым отличием продукта является отсутствие необходимости в постоянном интернет-соединении. Нейросеть написана на языке Python, она анализирует поведение софта на компьютере и выявляет признаки вредоносной активности. Для улучшения точности определения вирусов программа использует два вида анализа — нейросетевой и нейросигнатурый. Нейросетевой метод строится на машинном обучении — в ИИ изначально заложены алгоритмы поведения софта, например, троянских вирусов. Так, если программа видит, что вредоносный софт самопроизвольно копируется в различные папки на компьютере, то она классифицирует его как вирус и предотвращает подобную деятельность.
По мнению разработчиков, достаточно сложно написать такой вредоносный файл, который бы не содержал элементы своих предшественников, поэтому ИИ постоянно анализирует поведение подобного софта. В 2024 году команда планирует завершить разработку программы и начать ее сертификацию в ноябре. Антивирус будет доступен как для физических лиц, так и для компаний, с планируемой моделью распространения по подписке.

Компания «Яндекс» запустила YandexGPT3 Lite, облегчённую версию собственной генеративной нейросети третьего поколения. Нейросеть будет доступна клиентам облачной платформы Yandex Cloud через API. Новая модель может стать полезной в сценариях, где важна скорость ответа. Например, её можно использовать в чат-ботах, для проверки орфографии или анализа данных. YandexGPT 3 Lite подходит для разных типов бизнеса, от небольших компаний до крупных организаций. С её помощью можно оптимизировать такие задачи, как консультация клиентов в чате и по телефону, подготовка ответов для службы поддержки, создание маркетинговых материалов или дайджеста рабочих встреч. Крупные компании со сложными бизнес-процессами и большим потоком информации могут применять её для анализа данных, необходимых для принятия решений. Новая модель по многим параметрам превосходит YandexGPT 2 Lite — облегчённую модель предыдущего поколения. По итогам теста YaMMLU_ru (русскоязычной версии международного эталонного теста MMLU), новая модель даёт на 6% больше верных ответов, чем модель предыдущего поколения.

Модели сравнивали также по методике Side by Side: нейросети отвечали на одни и те же вопросы, а эксперты выбирали лучший ответ. В среднем YandexGPT 3 Lite отвечала лучше, чем YandexGPT 2 Lite, в 68% случаев. Так, например, новая модель допускала меньше орфографических и фактических ошибок, чем модель второго поколения. Для создания новой модели разработчиками были усовершенствованы все этапы обучения нейросети. В частности, улучшен отбор данных для предварительного этапа обучения (pretraining), благодаря повышению доли полезной информации. При обучении нейросети использовалась технология curriculum learning, которая позволяет поэтапно усложнять данные. На втором этапе обучения (alignment, или выравнивание модели), включающем в себя обучение с подкреплением (reinforcement learning), компания улучшила модель для оценки качества ответов нейросети. Кроме того, в архитектуру нейросети добавили технологию Grouped Query Attention, благодаря которой обработка данных производится быстрее без потери качества. YandexGPT 3 Lite можно интегрировать в собственные продукты через API в сервисе Foundation Models. Новая модель заменит предыдущую в течение месяца.

📚Тематические ссылки:
https://iz.ru/1696607/2024-05-15/pervyi-rossiiskii-antivirus-s-ii-ne-potrebuet-obnovlenii
https://yandex.ru/company/news/01-28-05-2024