Сотрудники Института ИИ Университета Иннополис разработали первое полностью отечественное программное обеспечение для моделирования микрокинетики гетерогенных катализаторов. Проект поддержал Фонд науки и технологий Татарстана.

Катализаторы ускоряют химические реакции, оставаясь в другой фазе по сравнению с исходными веществами. Их используют при производстве аммиака с низким углеродным следом, переработке нефти и газа, синтезе полимеров и утилизации CO₂. Поиск новых катализаторов традиционными методами занимает 5–7 лет и требует десятков миллионов долларов.

Разработчики использовали в своём исследовании ансамбль моделей глубокого обучения. Система предсказывает энергии активации и адсорбции на поверхности катализаторов с точностью 0,048–0,073 эВ (электронвольт). Это сопоставимо с квантово‑химическими расчетами, но в тысячи раз быстрее.

Впервые в мире ИИ‑предсказания объединили с микрокинетическими моделями. Модели обучали на наборе данных из 640 тысяч DFT‑релаксаций (процесс поиска наиболее устойчивого и энергетически выгодного положения атомов в молекуле или кристалле) и 133,9 млн атомных конфигураций. Библиотека адсорбатов включает в себя 82 молекулы и фрагмента, значимых для водородной энергетики, переработки CO₂ и каталитического окисления.

Программный комплекс выпущен в двух версиях. Облачная версия предназначена для распределенных вычислений исследовательскими группами, локальная версия — для предприятий с требованиями к защите данных. На программное обеспечение получено свидетельство Роспатента.

Разработчики ориентируются на рынки ЕАЭС, СНГ, Азии, Ближнего Востока и Латинской Америки. Они рассчитывают занять 5–7% глобального рынка ПО для применения в области химии и материаловедения. К 2030 году его объем прогнозируют на уровне $4–5 млрд.

В планах расширить функционал на электрокатализ, фотокаталитические материалы, моделирование реакторов и тестирование полученных веществ. Также готовится SaaS‑версия для совместных проектов.

📕📕📕
https://hightech.fm/2026/03/18/fasr-ai-inno

📲 MAX