2PEOPLE IT

🧾 Нужна ли онлайн-касса при оплате на сайте?

Подключить эквайринг недостаточно: банковское подтверждение оплаты не заменяет кассовый чек. Во многих случаях бизнесу необходимо настроить фискализацию и передачу чеков покупателям

В новой статье разобрали:
• когда нужна онлайн-касса
• чем кассовый чек отличается от банковского
• как выдавать электронные чеки
• что учесть при интеграции кассы с сайтом и обработке возвратов

⚡ Читать: 2people.io/articles/onlayn-kassa-pri-oplate-na-sayte

💳 Эквайринг, агрегатор или СБП: что выбрать бизнесу?

Выбор платежного решения — это не только вопрос комиссии. От него зависят удобство оплаты для клиента, скорость зачисления денег, возвраты, интеграция и возможность масштабировать платежную инфраструктуру вместе с бизнесом 😎

В новой статье разобрали:
• чем отличаются интернет-эквайринг, платежный агрегатор и СБП
• в каких бизнес-сценариях подходит каждый вариант
• на что смотреть кроме комиссии: конверсию, возвраты, подписки, API и поддержку
• почему не всегда нужно выбирать что-то одно и когда имеет смысл сочетать несколько способов оплаты

⚡ Читать: 2people.io/articles/kak-vybrat-platezhnoe-reshenie-dlya-biznesa

💳 Как организовать прием платежей в России: что нужно бизнесу

Прием оплаты — это не просто подключить эквайринг и добавить кнопку «Оплатить». Нужно заранее определить, кто принимает деньги, куда они поступают, как клиент будет платить, нужна ли касса и какие документы должен получить покупатель

В новой статье разобрали:
• чем отличаются эквайринг, расчетный счет, СБП и онлайн-касса
• какие схемы приема платежей подходят для B2C, B2B и подписочных сервисов
• какие договоры и документы нужно подготовить
• что передать разработчикам, чтобы платежная система корректно встроилась в сайт или приложение
• и что учитывать в 2026 году при планировании платежной инфраструктуры, включая цифровой рубль

⚡ Читать: 2people.io/articles/kak-organizovat-priem-platezhey-v-rossii

💳 Как интегрировать онлайн-платежи в приложение или на сайт?

Онлайн-оплата — это не просто кнопка «Оплатить». За ней стоят заказы, backend, статусы платежей, чеки, возвраты, подписки, безопасность и обработка нештатных ситуаций

В новой статье собрали полный чек-лист интеграции:
• как выбрать платежное решение и способ оплаты;
• как устроен платежный контур и зачем нужны webhooks;
• что учесть для подписок и мобильных приложений;
• что проверить перед запуском, чтобы не столкнуться с проблемами уже после релиза

⚡ Читать: 2people.io/articles/integratsiya-onlayn-platezhey

🤖 Как выбрать AI-модель для бизнеса?

ChatGPT, Claude, GigaChat, YandexGPT или локальная LLM?

В новой статье:
• что учитывать при выборе LLM
• чем отличаются облачные и локальные модели
• когда одной модели недостаточно
• как протестировать модели до начала разработки

⚡ Читать: 2people.io/articles/vybor-ai-modeli-dlya-biznesa

💰 Сколько стоит внедрение AI в бизнес в 2026-2027 году?

Внедрение AI — это не просто подключение нейросети. Стоимость зависит от задачи, интеграций, данных, инфраструктуры и требований к системе

В новой статье разобрали:
• сколько может стоить AI-проект
• из чего складывается бюджет
• какие расходы появятся после запуска
• когда достаточно готового AI-сервиса
• как внедрить AI и не переплатить

⚡ Читать: 2people.io/articles/stoimost-vnedreniya-ai-v-biznes

🤖 Как выбрать AI-агента для бизнеса?

AI-агент может автоматизировать не отдельную задачу, а целый бизнес-процесс — от работы с клиентами до взаимодействия с CRM и внутренними данными.

😎 В новой статье разобрали:
• как понять, какой агент нужен бизнесу
• какие функции и интеграции действительно важны
• из чего складывается стоимость
• когда достаточно готового решения, а когда нужна разработка

⚡ Читать: 2people.io/articles/kak-vybrat-ai-agenta-dlya-biznesa

📱 Как заказать разработку мобильного приложения и не потерять время и бюджет?

Идея приложения — только начало. Между ней и первым релизом есть аналитика, UX/UI, архитектура, разработка, интеграции, тестирование и публикация. Если пропустить важные этапы, бюджет и сроки легко начинают расти уже в процессе.

😎 В новой статье разобрали:
• что подготовить до обращения к разработчикам
• зачем нужен Discovery и как определить MVP
• как выбрать подрядчика и оценить стоимость
• что важно учесть до разработки и релиза
• и как проходит путь от идеи до публикации в App Store, Google Play, RuStore и AppGallery

⚡ Читать: 2people.io/articles/zakazat-razrabotku-mobilnogo-prilozheniya

💰 Какие AI-проекты действительно окупаются?

AI-проект может быть технологичным, масштабным и красивым — и при этом не приносить бизнесу денег.

Быстрее всего окупаются решения, которые берут на себя ежедневную рутину: помогают сотрудникам, обрабатывают документы, отвечают клиентам, анализируют звонки и ускоряют продажи.

В новой статье разобрали:
• какие AI-проекты чаще всего дают быстрый ROI
• где автоматизация приносит наибольший эффект
• почему не стоит начинать с самой сложной технологии
• и как понять, какой AI-проект выгоднее запустить первым

⚡ Читать: 2people.io/articles/ai-projects-roi

👋 Добро пожаловать на канал 2PEOPLE IT 😎

Мы создаем цифровые продукты, которыми люди пользуются каждый день. От идеи и MVP до масштабных корпоративных платформ

🛠️ Что разрабатываем?
• AI-агентов и AI-решения для бизнеса
• Веб-платформы и личные кабинеты
• Мобильные приложения
• Telegram Mini Apps
• CRM, ERP и внутренние корпоративные системы
• Интеграции с любыми внешними сервисами

Что найдете в этом канале?💡
• кейсы нашей команды
• статьи про AI и разработку
• разборы технологий
• опыт запуска цифровых продуктов
• практические советы для бизнеса

🎯 Берем проект под ключ
• Аналитика и исследование задачи
• Проектирование и архитектура
• UI/UX-дизайн
• Разработка
• Тестирование
• DevOps
• Поддержка и развитие

🚀 Наш опыт
8+ лет в разработке
80+ проектов
8 отраслей — от финансов и медицины до Web3 и производства

Сайт • Кейсы • Блог • Задать вопрос

В 2026 году компании переходят на новый уровень — AI начинает выполнять не отдельные задачи, а целые бизнес-процессы. Именно поэтому AI-агенты становятся одним из главных направлений развития корпоративного искусственного интеллекта.

В новой статье разобрали:
— что такое AI-агент и чем он отличается от ChatGPT
— какие задачи AI-агенты уже решают в компаниях
— почему бизнес переходит от AI-помощников к автоматизации процессов
— с чего начать внедрение AI, чтобы получить реальный эффект

⚡ Читать: https://2people.io/articles/ai-agenty-dlya-biznesa

Разработчиков AI сегодня стало так много, что выбрать подрядчика становится сложнее, чем выбрать саму технологию

Одни компании действительно создают AI-решения, которые интегрируются в бизнес-процессы и приносят измеримый результат. Другие — просто подключают ChatGPT и называют это полноценным внедрением искусственного интеллекта

В новой статье разобрали:
— по каким критериям выбирать AI-подрядчика
— какие вопросы стоит задать до начала проекта
— какие «красные флаги» должны насторожить
— и почему самая низкая стоимость разработки далеко не всегда означает лучший выбор

⚡ Читать: https://2people.io/articles/kak-vybrat-ai-podryadchika

Кажется, что AI умеет все. Но где он действительно приносит бизнесу деньги уже сегодня?

Не через пять лет. Не в красивых презентациях. А прямо сейчас — автоматизируя рутинные процессы, которые ежедневно отнимают часы работы сотрудников.

В новой статье собрали 20 процессов, которые уже можно передать AI:
• обработка документов
• ответы клиентам
• подготовка писем и коммерческих предложений
• анализ договоров и звонков
• поиск информации внутри компании
• и многое другое

А также рассказали, с каких процессов лучше начинать внедрение, чтобы получить максимальный эффект.


⚡ Читать: https://2people.io/articles/ai-automation-business-processes

Сегодня AI стараются внедрить практически везде…

Но на практике одни проекты действительно экономят время и деньги, а другие так и остаются дорогими экспериментами. Все зависит не от самой технологии, а от того, как именно ее используют.

В статье разобрали:
• где AI уже приносит реальную пользу корпоративным системам
• какие сценарии работают лучше всего
• почему многие внедрения не дают ожидаемого результата
• и с чего стоит начинать, чтобы получить измеримый эффект

⚡ Читать: https://2people.io/articles/ai-v-korporativnyh-sistemah

AI-агенты в бизнесе: почему одни пилоты дают результат, а другие превращаются в дорогой эксперимент?

Главная ошибка — начинать слишком широко.

Не с «давайте внедрим AI во всю компанию», а с одного конкретного сценария:
— поддержка клиентов;
— поиск по базе знаний;
— обработка типовых обращений;
— AI-помощник для sales-команды;
— суммаризация встреч;
— работа с документами.

Хороший первый сценарий для AI-агента должен быть:
• повторяющимся;
• с понятным результатом;
• с доступными данными;
• с невысокой ценой ошибки;
• с метриками, которые можно измерить до и после пилота.

В новой статье разобрал пошагово, как внедрять AI-агента в бизнес без хаоса:
— как выбрать первый сценарий;
— как оценить готовность данных;
— какие метрики зафиксировать до запуска;
— какую команду собрать;
— как провести пилот за 4–6 недель;
— когда масштабировать решение, а когда лучше остановиться.

Ключевая мысль простая: AI-проект проваливается не из-за модели. Чаще всего — из-за плохого сценария, неподготовленных данных и отсутствия критериев успеха.

Если вы думаете про AI-агента для бизнеса, статья поможет понять, с чего начать и как не слить пилот.

⚡ Читать: https://2people.io/articles/ai-agent-for-business

Один из самых частых вопросов на старте любого IT-проекта: «Сколько будет стоить разработка?»

Но реальный ответ почти никогда не сводится к одной цифре. Стоимость зависит не только от типа продукта, но и от набора функций, интеграций, требований к нагрузке и даже подхода к запуску.

В новой статье разобрали:
• из чего складывается бюджет разработки
• сколько стоят разные типы проектов в 2026–2027 году
• чем MVP отличается от полноценного продукта
• и какие решения помогают сократить расходы без потери качества

⚡ Читать: https://2people.io/articles/skolko-stoit-razrabotka

Разработка с помощью AI — отличный способ быстро проверить идею и собрать MVP.

Но у такого подхода есть риск: код появляется быстрее, чем продумываются архитектура, безопасность, данные, тестирование и поддержка.

Из-за этого проект может хорошо выглядеть на демо, но начать ломаться при реальных пользователях, платежах, интеграциях и новых функциях.

Подготовили статью о 10 слепых зонах AI-разработки — и о том, что стоит проверить до запуска проекта.

Читайте: https://2people.io/articles/ai-development-blind-spots

Сейчас термин «AI-агент» используют очень широко. Иногда так называют почти любой AI-инструмент.

Но если смотреть на тему с точки зрения бизнеса, разница между чат-ботом, AI-ассистентом и AI-агентом действительно важна — потому что от неё зависит и подход к внедрению, и ожидания от результата.

Мы собрали статью, в которой разобрали:
— что такое AI-агенты простыми словами;
— где они полезны компании;
— когда они избыточны;
— и с чего лучше начинать внедрение.

Читать: https://2people.io/articles/ai-agents-for-business

Все говорят про AI-агентов, но на практике у бизнеса быстро возникает одна и та же проблема:
AI может быть умным, но не знает вашу компанию.

Он не видит внутренние документы, не понимает процессы, не знает правила, ограничения и реальные данные бизнеса. Поэтому без корпоративного контекста AI часто даёт слишком общие ответы.

Именно здесь появляется RAG — подход, который помогает AI работать не только на общих знаниях модели, но и на знаниях конкретной компании.

В новой статье разобрали:
— почему AI сам по себе не знает ваш бизнес;
— зачем нужен RAG;
— где он реально полезен;
— и когда без него можно обойтись.

Читать: https://2people.io/articles/why-ai-doesnt-know-your-business-rag

Можно ли разрабатывать IT-продукт с помощью AI без команды? Разбор vibe coding

AI всё лучше пишет код, собирает интерфейсы и помогает с типовыми задачами в разработке. На этом фоне всё чаще обсуждают vibe coding — подход, при котором значительная часть продукта создаётся через работу с AI.

В новой статье разбираем, где такой формат действительно работает, где у него начинаются ограничения и почему AI пока скорее усиливает инженеров, чем заменяет их.

https://2people.io/articles/vibe-coding-ai-development