- Фронтенд, сделанный «из г и палок», он поправил очень хорошо внешне(но с точки зрения css и js очень не очень)
- Все текстовые строки автоматически вынесены в локализацию (раньше я мучился с этим целый день).
- Я попросил выделить раздел для отображения markdown — и он сгенерировал неплохой шаблон для будущего контента.
- Сложные существующие задачи он не брался решать. Т.к. при попытке сделать, у меня не получилось заставить его вникнуть в контекст проекта. (Например, если вы не используете модели Laravel или применяете их через репозитории, он создаст отдельный метод, использующий шаблонный код с моделями Laravel, что затрудняет внесение изменений в готовый проект. Скорее всего, причина в том, что его так обучили).

Итог: Я доволен новой ИИ от Jetbrains. Но если говорить глобально, я считаю, что речь лишь о смене подхода к разработке, а не о скорой замене программистов или массовом сокращении штата. Даже про замену «Крудошлепония» говорить рано. Чтобы код был качественным и поддерживаемым, всё равно нужна квалификация; ИИ разве что ускоряет поиск решений и гугление. Утверждение же, что появление ИИ уменьшит требования к знаниям и навыкам разработчика, коренным образом неверно. Хотя не исключаю сценария, когда код настолько деградирует, что ИИ-поделки станут нормой. Подобно электрону, который внедряется в desktop приложения, потому что с помощью него запилить быстрее и проше.

Это относится к прикладному веб-программированию и «перекладыванию JSON-ов». В более ответственных областях ситуация, думаю, ещё серьёзнее и там в целом будут интересные истории вроде не соотвствие тому что делает ИИ агент с документации и это будет очень критично(аппаратное программирование и ТП).

Моё мнение не изменилось: спасибо, коллегам, которые написали этот полезный инструмент, который поможет в работе, но и наделять его функциями, которые он не делает/делает не так хорошо как заявляется не хочу.