TGViewer
❝[Консенсус Тьюринга]❞ ❝[Консенсус Тьюринга]❞ @turing_consensus · 705 subscribers
Post #1021 21
🧠 Джуны больше не нужны. А откуда тогда брать сеньоров?

Собирая команду под новый проект, мы каждый раз ловим себя на мысли, что джун в команде вроде как и не нужен — его работу уже делает модель.
На текущем рынке мы находимся где-то аккурат между кликбейтами: «🧠 заменит всех» и «🤖 не заменит никого».
Давайте поймём, где конкретно.

📊 Что реально показывают цифры

1️⃣ Сеньоров действительно стало больше. Свежее исследование Стэнфорда по 41 стране (1,25 млрд вакансий): компании, внедрившие ИИ, набрали на 6,7% больше сеньоров, чем похожие фирмы без ИИ. У джунов прироста вообще не наблюдается.

2️⃣ Что делать молодым? Здесь любопытно взглянуть на работу «Канарейки в шахте», которую написал Эрик Бриньолфссон из Стэнфорда с коллегами — ведь выводы в ней считали не по анкетам, а по данным ADP, крупнейшего в США провайдера зарплатного софта.
Среди 22–25-летних в самых ИИ-зависимых профессиях занятость с конца 2022-го просела на 13%, а у старших и опытных специалистов в тех же направлениях — выросла на 6–9%.

Начальные, джуниорские позиции в разработке и саппорте — минус ~20% 😱.

3️⃣ Это уже не просто отчёты экономистов про бедных ITшников. BMW режет 20% управленческого персонала к середине 2027-го: это примерно 8 000 позиций или ~€1 млрд экономии в год. Их ИИ-агенты уже выполняют 90% операций, которые раньше люди делали руками (решение, правда, всё ещё остаётся за человеком).

🚫 А точно ли виноват ИИ?

Сильное возражение: ставку ФРС подняли в марте 2022-го, за восемь месяцев до выхода ChatGPT. Открытые вакансии первыми страдают от дорогих денег — при чём тут нейросети? Этот довод, к слову, публично защищает Марк Андриссен (a16z).
Не последний человек так-то, можно и поверить...

Однако данные Стэнфордского университета опровергают такую точку зрения:
самые ИИ-зависимые профессии как раз менее всего чувствительны к ставке, а провал наблюдается только с 2024-го, а не с начала цикла.


Это в целом объяснимо — чем мощнее становятся модели, тем сильнее ИИ давит на рынок труда. Что-то мне подсказывает, что основная «яма» случилась в конце 25-го — начале 26-го, когда впервые широко заговорили об агентных системах.

Короче, объективно вклад ИИ вычленить трудно, но и свалить всё на ФРС тоже не выходит.

• • • • • • • • • •

Фишка в том, что утверждения «ИИ не отнимает работу» и «ИИ выбивает джунов» — в равной степени верны, просто второе звучит честнее. Для 22-летнего соискателя разницы нет никакой.

Но ведь джун-позиция была не только работой. Это была скрытая инвестиция бизнеса: именно на ней вырастали завтрашние сеньоры.
Сегодня рынок радуется
приросту +6,7% сеньоров и тихо уничтожает механизм, который их и производил. Через десять лет брать эти +6,7% будет НЕОТКУДА.
Хотя... может, уже и НЕЗАЧЕМ
🤖🤖🤖🤖

❝[Консенсус Тьюринга]❞ | 💬 Чат | 🔄 Проверенная обменка
More from @turing_consensus
  1. Sep 30, 2026🔘 Permissionless оказался кнопкой После взлома Bitget на $388 млн (почти весь ущерб биржа…
  2. Sep 29, 2026🪙 Ethereum перестаёт быть блокчейном: что затеял Виталик 27 сентября Виталик опубликовал…
  3. Sep 28, 2026🪙 QNT +300% за неделю Лучший актив топ-100 за неделю — не мемкоин, а токен инфраструктурн…
  4. Sep 28, 2026⌛ Дайджест недели · 21–27 сентября Все посты недели — коротко. На случай, если что-то проп…
  5. Sep 27, 2026💀 Биткоин превращается в скучный актив Полгода назад глава аналитической CryptoQuant Ки Ё…
  6. Sep 26, 2026💀 Bitget взломали на $352 млн — и заморозили выводы 24 сентября биржа подтвердила: из гор…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →