Исследователи допускают непубличные открытия OpenAI в криптографии

🧮 После публикации математических результатов OpenAI исследователь Ethereum Джастин Дрейк обратил внимание на малую представленность криптографии.
На фоне заявленных достижений в других областях он делает предположение, что часть открытий могла остаться непубличной, в том числе из-за вмешательства государства.

📚 В каталоге математических открытий, опубликованном OpenAI, 372 семейства результатов по 17 разделам.
Больше всего в теоретической информатике: 40; комбинаторике: 37; алгебраической и комплексной геометрии: 36; теории чисел: 31.

🔐 Отдельного раздела «Криптография» нет, но связанные работы опубликованы. В математической физике заявлены точная квантовая факторизация целых чисел и пример запутанного состояния, из которого нельзя получить секретный ключ в заданных протоколах.
В информатике есть ускорение задачи о сумме подмножества и факторизация многочленов над конечными полями.

⚠️ Эти результаты нельзя приравнивать к практическому взлому. Квантовая факторизация требует квантового компьютера; её авторы не обещают сокращения практических ресурсов. Факторизация многочленов не означает факторизацию целых чисел для атаки на RSA.
Публичной демонстрации взлома ECDSA или RSA на обычном оборудовании коллекция не предъявляет.

🧠 Версия о непубличном криптоанализе остаётся гипотезой Дрейка.
OpenAI сообщает примерно о 4 000 испытанных задачах, но без распределения по областям нельзя понять, отражает ли пробел отсутствие успеха, выбор задач или ограничения публикации.

💼 Оценивать угрозу нужно по алгоритму атаки, ресурсам и независимому воспроизведению. При этом сами математические результаты ещё проверяются: у коллекции уже есть исправления и отозванные работы.

📎 Публикация OpenAI · Каталог по областям · Опубликованные работы и исправления

#OpenAI #cybersecurity
———
@tsingular