Graphiti: обзор, руководство и личный опыт с Гермесом

После недели использования новой памяти, решил подготовить для вас мастер-класс по Graphiti: как устроен темпоральный граф знаний, как развернуть его полностью у себя локально и как подключить к Hermes Agent.

Разобрал исходный код версии 0.31.0, документацию и MCP-сервер.
Проверил на стенде без облачных интеграций: локальная LLM, локальные эмбеддинги, встроенная FalkorDB Lite.
Подключил к Hermes и посмотрел, что накопилось за пять дней работы.

Что получилось:
🕰 Graphiti (память, которая, благодаря меткам времени, знает, когда именно факт был правдой): у каждого факта две оси времени.
Новое не стирает старое, а перекрывает его датой.
Слабое место, - без фильтра поиск отдаёт закрытые факты наравне с действующими.

🏠 On-premise работает, можно отключить телеметрию и явно локализовать все три клиента: LLM, эмбеддинги и реранкер.
Иначе библиотека молча создаёт облачные клиенты по умолчанию.
Запись накладная по ресурсам: 2–4 вызова модели на реплику плюс по одному на каждый извлечённый факт, 10–30 секунд в фоне.

🤖 Hermes Agent: плагин памяти агент быстро написал сам по одному запросу /learn.
А вот дальше код-ревью нашел 8 ошибок, главная, - память всех чатов писалась в общую группу.
Ещё находка по ходу, - Qwen3.8 выдавала пустые извлечения в трети-половине вызовов, Gemma-4-31B работала стабильно.

🧭 Еще добавил разбор аналога, - Utopia (корпоративная база знаний на Rust и Postgres): устаревшие факты закрывают аксиомы онтологии, а записи агента ждут подтверждения человека.

Главные выводы:
Темпоральная память штука полезная, но настраивать её нужно аккуратно, иначе можете поймать симптомы подтасовки фактов из-за некорректных областей или слетевших фильтров времени или тестовые фразы, записанные в рабочую память во время настройки, через пять дней могут стать «знаниями» агента.

ВАЖНО: При миграции или системных работах с памятью ставьте саму память на паузу иначе забьёте её дубликатами и мусором.

В презентации есть готовый / learn-промпт, чтобы пройти этот путь без наших ошибок.

Презентация и чистый полный промпт в ИИзбранном.

Обсудим там же в эфире сегодня

#graphiti #память #агенты #презентации #руководства
———
@tsingular