TGViewer
Технозаметки Малышева Технозаметки Малышева @tsingular · 12.9K subscribers
Post #8736 1.34K
Подняли тут вопрос на тему, а как вообще внедрять ИИ, - какие есть методологии для сценариев когда ещё не все процессы оцифрованы?

Я предложил посмотреть на крупных международных вендоров, которые глобально лидируют эту тему в части внедрений, что они используют и в итоге собрал приличный такой обзор в формате презентации.

Что получилось:
📊 Microsoft (где искать): улучшать по журналам событий из ИТ-систем, а не по интервью. В собственном кейсе карта процесса показала 20% переделок, а цикл рассчитывают сократить с 12 до 8 недель. Слабое место, - процесс обязательно должен оставлять цифровой след.

🧠 AWS (почему не внедряется): первая версия их сессий раз за разом упиралась во фразу «здесь нужен человек».
Подход пересобрали: начинают с сильных сторон команды, и участники сами решают, что отдать агенту, а что развить.
Оценка сессий выросла до 5.0 из 5.
Слабое место, - версии всего два месяца, а оценки ставят сами участники без внешней перепроверки.

💡 OpenAI (что делать первым): сотрудники сами находят задачи по трём признакам боли и шести примитивам.
Дальше идеи раскладывают по матрице «ценность против усилий» и пересматривают раз в квартал.
Слабое место, - без порядка в данных всё застревает на личных ассистентах.

🎯 Anthropic (когда пилот удался): пороги выпуска пилота записываются до старта, каждый успех оформляется в плейбук.
Слабое место, - нужны данные в нужном формате и права на их использование.

🧭 Google (готовы ли мы): самооценка по 6 темам и 3 фазам зрелости. Почти все начинают с первой фазы, и совет здесь один, - сначала данные, потом кейсы.

Главные выводы:
Внедрение ИИ, - это не проект, а цикл: оценить зрелость, найти точки по фактам, выбрать 2–3 пилота, выпустить их по заранее записанным порогам и следить за результатом.

И главный барьер тут не технологии, а люди.
Решение о передаче работы агенту должны принимать сами сотрудники, и у каждой такой передачи должен быть владелец.

Все пять компаний движутся от «ИИ помогает в задаче» к «агент выполняет все шаги процесса».

Понятно, что нужно детальнее погружаться в исходники на порталах вендоров, но для понимания на верхнем уровне вполне интересно.

Полная презентация в ИИзбранном, - обсудим в прямом эфире там же.

#презентации #руководства #методологии #вендоры
———
@tsingular
  • 🔥 6
  • ⚡ 2
  • ✍ 2
  • 🤝 1
More from @tsingular
  1. Oct 1, 2026Colab CLI: A100 из терминала по цене двух кофе Google тихо сделал то, чего все ждали: подп…
  2. Oct 1, 2026⚡️ GPT-6 Astra расшифровала письмо наполеоновскому маршалу, которое 217 лет никто не мог п…
  3. Oct 1, 2026Figure AI отправила гуманоидного робота Figure 02 прыгать в расплавленную сталь на литейно…
  4. Oct 1, 2026Как обеспечить контроль доступа ИИ агентов к данным. Держите полезную статью моего хорошег…
  5. Oct 1, 2026OpenHuman: опенсорсный аналог Dots На DevDay OpenAI представили dots: облачный личный аген…
  6. Oct 1, 2026Новая волна банов от Claude Проверяйте. Как у вас? #Claude #баны ------ @tsingular
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →