Последние 3 дня я прям сильно закопал агентов в тему с Recursive Self Improvement.

Собственно это агентский цикл самоулучшения.
В основном агенты занимались разработкой сверхмалой модели по типу Jev которая смогла бы одновременно (это как раз сложно) играть в тетрис, змейку, уметь классифицировать логи и сортировать картинки.
такой сверх-быстрый комбайн.

определённый прогресс есть, все узкоспециализированные задачи модель размером в 1.8 млн параметров (7 мегабайт всего) выполняет. причём в тетрис играет лучше всего, в змейку - идеально но линейно, с остальным пока учится разбираться, но самое интересное что в ходе этой работы сам цикл самоулучшения постоянно дорабатывается.
Вот тут версия на Питоне, сейчас переписывется на Rust

и вот, сначала Гермес, потом Астра и затем Fable 5.1 собрали Универсальный RSI навык.
он гигантский.
Это не просто промпт, - это прям шаблоны инструкций для Мета RSI с примерами инструментов и процессов.

навык, как обычно, в ИИзбранном
ибо сложно и дорого.
На всю историю уже около 1млрд токенов сожглось. (хочу безлимит)

А тут в комментариях, - примеры результатов обучения модели.
особенно радует скорость отклика в диапазоне 4-40мс

#RSI #навыки
———
@tsingular