Try Code Box: “بیاید یه کد ساده رو بررسی کنیم و ببینیم خروجی‌ش چی می‌شه. کد زیر یه مد…”

بیاید یه کد ساده رو بررسی کنیم و ببینیم خروجی‌ش چی می‌شه.
کد زیر یه مدل PyTorch رو برای پیش‌بینی با TorchServe آماده می‌کنه و یه درخواست API می‌فرسته.

import torch
import requests
from torchvision import models

# 1. ذخیره مدل
model = models.resnet18(pretrained=True)
model.eval()
torch.jit.save(torch.jit.script(model), "model.pt")

# 2. فرض کنید TorchServe اجرا شده و مدل لود شده
# دستورات ترمینال (برای آماده‌سازی و اجرا):
# torch-model-archiver --model-name resnet18 --version 1.0 --model-file model.pt --handler image_classifier
# torchserve --start --model-store model_store --models resnet18=resnet18.mar

# 3. ارسال درخواست پیش‌بینی
response = requests.post("http://localhost:8080/predictions/resnet18", files={"data": open("cat.jpg", "rb")})
result = response.json()

# فرض کنید خروجی JSON اینه: {"class": "tabby_cat", "confidence": 0.85}
print(result["confidence"])

با فرض اینکه درخواست API به درستی کار می‌کنه و خروجی JSON شامل

{"class": "tabby_cat", "confidence": 0.85}

باشه، مقدار چاپ‌شده توسط خط زیر چیست ؟

print(result["confidence"])