Экономика клиентской разработки с AI

С AI в клиентской разработке появился смысл делать то, что технически и раньше не было проблемой, а вот с деньгами не сходилось: фильтр под конкретный кейс, ещё один экран в админке, сценарий по обработке данных. Раньше глянешь на такую таску и прикидываешь: руками это несколько часов возни. Клиенту фича нужна не настолько сильно, сколько стоит её нормальная реализация — так что либо её выкидывали из бэклога, либо шли искать готовый плагин, который вроде умеет что надо, но тащит за собой ещё семьдесят свистелок.

Сейчас приличную часть этой работы можно закрыть куда дешевле. AI снимает с тебя вагон рутины, и мелкие кастомные решения больше не выглядят как «не, это полдня код писать, а потом ещё день отлаживать».

И там, где раньше задача подгонялась под готовый инструмент, теперь чаще бывает наоборот — инструмент подгоняют под задачу.

Читать далее

👉 JS