GEO — новый тренд в оптимизации контента
Продолжая тему ИИ. На скриншоте — рост объема трафика от ChatGPT по одному из проектов за последний год. И как видишь, тренд растущий и растет он молниеносно. Если год назад я, видя единичные переходы с нейронок, относился к этому как к погрешности, то теперь — это явно тенденция.
Да что уж говорить, за последний год я сам все чаще захожу в DeepSeek, ChatGPT или Grok, и все меньше в поисковики. А с развитием нейронок будет расти и уровень их проникновения в нашу жизнь. В связи с чем недавно возник вопрос — а как продвигаться так, чтобы нейронки рекомендовали именно твой контент?
GEO или Generative Engine Optimization — сравнительно новое направление. Если в классическом SEO мы оптимизировали контент для поисковиков, то GEO — это про оптимизацию для ответов нейронки. Отсюда и такое название.
Про само продвижение сейчас мало, что пишут, потому что сами мало, что знают. Остаются только тесты, тесты и еще раз тесты.
Из ключевого, что сейчас обсуждают на западе и у нас: релевантность и авторитетность.
Только в данном случае все просто только с авторитетностью, здесь пока без изменений. А вот под релевантностью имеется ввиду:
1. Более глубокая проработка ключевых запросов. ИИ ищет не просто условные «Пластиковые окна в Москве», он ищет «Где лучше заказать пластиковые окна в Москве?». Чем выше соответствие LSI-запросу, тем авторитетнее ты в глазах нейронки.
2. Упор на естественность контента. С приходом нейронки тексты в стиле «Овсяная каша — это каша из овсяной крупы, которая широко была популярна в Шотландии...» окончательно канут в бытие. Потому что от нейронки ты ждешь четкий, конкретный ответ, без воды. А значит и ИИ будет отдавать предпочтение тем ресурсам, которые будут предлагать четкий и конкретный ответ.
3. Важна и естественность написанного текста. Люди все чаще воспринимают ИИ, как своего компаньона и общаются с ним на равных. Поэтому и контент должен выглядеть менее официозным и более «по-свойски».
4. И никуда без технички. В контексте поиска, нейронки — это обычные парсеры, а значит видят не текст, а код контента. На текущем этапе самое оптимальное, это оптимизация кода с учетом разметки Schema.org. Причем учитывая специфику запросов, я бы больше ориентировался на FAQ разметку, но и про другую забывать не стоит.
Получается, что теперь под релевантностью, понимается релевантность ожиданиям нейросети, а не человека. Прикинь, да?
В России, кстати, Алиса периодически подкидывает объявления из Яндекс Директа. Так что допускаю, что в случае с ней — достаточно будет просто занести деньги Яндексу. Поглядим.
Третьяковский
Post #21
227

- ❤ 3
- 🔥 3
- 😁 2