CPU pinning та тема о которой постоянно слышу, но разобраться в деталях еще не привелось.

Это странно, потому как применение подхода в нужном месте в нужное время способно принести пользу, навскидку:

- улучшить локальность кеша за счёт планирования на ограниченный набор ядер;
- снизить оверхед от переключения контекста, что не бесплатно.

На днях вдохновлялся статьей Predictive CPU isolation of containers at Netflix, где ребята борются с проблемой “шумного соседа” используя ML - прогнозируют тип workload’а и выставляют контейнеру подходящие параметры на старте: использовать ли CPU pinning, на какой NUMA Ноде стоит планироваться, чтобы не аффектить соседей и тому подобное.

Далее гугл подбросил ссылку на white paper The Art of CPU-Pinning. Авторы провели ресерч для каких типов нагрузок (CPU bound / IO bound) в каких окружениях (Bare-metal, VM, container on VM, container on Baremetal) как влияет CPU pinning.

Нашел себе чтение на ближайшие дни.