🧠 Perplexity дала своєму агенту Computer пам'ять — і це не про «запам'ятай, що я люблю каву»

Назвали Brain. Звичайна AI-пам'ять зберігає твої вподобання. Brain натомість запам'ятовує саму роботу агента: які задачі виконав, які воркфлоу спрацювали, де схибив, що ти потім виправляв, якими джерелами й конекторами користувався.

Кожна завершена задача лягає у граф контексту, де пам'ять прив'язана до сесій, файлів і джерел. Уночі (за замовчуванням) Brain це все підсумовує в персональну базу знань і підвантажує перед наступними задачами. Тобто агент стартує не з нуля, а з накопиченим досвідом.

Що це дає за словами Perplexity: переюзати робочі воркфлоу, не наступати на ті самі граблі й трасувати кожен спогад назад до джерела.

Внутрішні тести компанії:
→ +25% точності на повторюваних задачах
→ +16% recall
→ −13% обчислювальних витрат на важкому контексті

Поки що Research Preview і тільки для Max та Enterprise Max.

Найцікавіше — що пам'ять про сам процес, а не про смаки. Саме «як я це робив минулого разу» і з'їдає найбільше часу. Цифри гарні, але це внутрішні тести й Research Preview — почекаю реальних кейсів.

https://x.com/perplexity_ai/status/2067642139014742348

📎 Читайте також:
→ Perplexity Computer — агент з 19 спеціалізованими моделями
→ Claude Code запам'ятовує контекст між сесіями
→ Google Opal — AI-агент з пам'яттю й маршрутизацією