🤖 Андрій Карпаті випустив autoresearch — фреймворк, де AI-агент сам проводить ML-експерименти. Без нагляду.

Ідея проста до безсоромності: агент редагує train.py, запускає 5-хвилинний експеримент, дивиться на метрику, вирішує — залишити чи відкатити. І так по колу. За ніч — сотня експериментів.

Карпаті (ex-директор AI у Tesla, співзасновник OpenAI) каже, що це proof of concept. Але proof доволі переконливий: один файл для змін, фіксований бюджет часу, мінімум залежностей — PyTorch і далі сам.

Людина тільки пише program.md з інструкціями — а далі GPU працює, поки ти спиш.

https://github.com/karpathy/autoresearch

📎 Читайте також:
→ Symphony — автономний оркестратор агентів від OpenAI
→ Karpathy llm-council — мульти-LLM опитування
→ Claude HUD — моніторинг AI-сесій у терміналі