TGViewer
Трифонов_IT Трифонов_IT @trifonovit · 602 subscribers
Post #250 438

Forwarded from Книжный куб (Alexander Polomodov)

Research Insights Made Simple #22: как собрать управляемый агентный стек (Рубрика #AI4SDLC)

Что компания делает «своим» в агентной платформе: код клиента, модель, контур исполнения, данные или право агента менять внутренние системы? Эти вещи часто смешивают и сводят выбор к спору между «своим OpenCode» и «чужим Claude Code или Codex».

В понедельник 20 июля в 17:00 по мск мы с Мишей Трифоновым из Cloud.ru разберём в прямом эфире эту ложную развилку и соберём полное описание агентного стека в рамках 22-м выпуска подкаста Research Insights Made Simple.

Миша Трифонов - Директор департамента внутренней платформы разработки Cloud.ru и у него есть свой интересный канал @trifonovit

Рабочая формула шире привычной пары «модель + обвязка»:
агентный стек = обвязка + модель + инструменты + идентичность + технические границы исполнения.

Обвязка управляет циклом работы и контекстом, модель предлагает план, инструменты создают реальный эффект. Идентичность, sandbox и policy engine определяют, от чьего имени и в каких границах действует агент.

Поговорим о восьми конфигурациях: от автономного стека и локальной модели до внешнего планировщика, корпоративного tool gateway и полного SaaS. У каждой схемы своя цена контроля, скорости, lock-in и эксплуатации.

Отдельно обсудим несколько неочевидных следствий:
- open source ≠ local inference;
- self-hosted ≠ безопасные действия;
- доступы сотрудника ≠ доступы агента
- внутренний MCP ≠ узкие полномочия;
- внешний API ≠ внешнее право на действие;
- multi-model router = отдельная платформа.

Ключевая идея — разделить два пути. Модельный шлюз контролирует, какие данные и к какой модели уходят. Инструментальный шлюз решает, кто, что и от чьего имени может изменить. Между ними нужны единые identity, policy, trace и evals.

И здесь разговор переходит к безопасности. Атакуют не абстрактную модель, а путь от недоверенного README, issue или tool result до действия с реальными полномочиями. Поэтому ограничения должна обеспечивать инфраструктура, а не системный промпт.

В общем, мы обсудим не «какой агент лучше», а какую минимальную конфигурацию выбрать для пилота, корпоративной платформы или регулируемого контура — и кто отвечает за фактическое изменение системы.

Добавляйте стрим в ваш календарь, чтобы не пропустить его.

#AI4SDLC #AI #Agents #Architecture #PlatformEngineering #Security #Engineering
  • 🔥 5
  • ⚡ 3
  • ❤‍🔥 2
More from @trifonovit
  1. Sep 17, 2026Сегодня выступаю на Сбер.Среда. Мы провели эксперимент: собрали пилотную группу из 23 чело…
  2. Jul 18, 2026С Сашей Поломодовым(@book_cube) вчера случайно заговорили про агентов — проговорили два ча…
  3. Nov 6, 2025Пока все отдыхали на длинных выходных, мы с Михаилом Трифоновым, Head of DevOps из Cloud.…
  4. Nov 3, 2025😂👍👍❤️👌😅😊😊😍😘 Понедельник, 4 ноября, в 18-00 мск - ZOOM Вы – «скорая помощь» для св…
  5. Jul 24, 2025Сейчас выступаю на TechCommunity Fest. Тема доклада: IDP (Internal Development Platform):…
  6. Jul 4, 2025Ощутите какой путь люди проделали во взаимодействии человек-компьютер. Даже такая мелочь к…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →