Я абсолютно искренне всё время ищу единомышленников. В основном ищу соратников по поиску иголки в стоге сена.

Вот кому интересно разбирать стог гипотез, идей и миллион фактов к ним, мне с таким человеком по пути.

Мы часто занимаемся чем-то, к чему судьба привела нас более-менее случайно. На самом деле понятно, почему. Обычно нет такой возможности сравнить жизненные траектории: или так, или никак.

Бизнес, научная тема, совместная жизнь — результат сложившихся случайных обстоятельств.

Нет такой возможности всё взвесить. Раньше не было. Не скажу за все области, но в борьбе старения теперь можно посмотреть на всё сразу. Точнее, скоро можно посмотреть на всё сразу.

Такие попытки предпринимались, но без AI были обречены.

Выбирая гипотезу, мы выбираем, на что потратим свою жизнь. Не только науки, кстати, касается. Если и есть какой совет, который я мог бы дать: глубоко разберитесь с идеями, которые у вас есть и которые у вас могут быть. Люди недооценивают, как далеко они могут продвинуться, если постараются хорошо понять, куда они отправляются.

Так вот, 2027 год — это год, когда ты должен уметь сформулировать, сравнить, отобрать тысячи гипотез. На самом деле это другое мышление. AI позволит сравнить наши планы с тысячами альтернатив.

Пишите мне, кому интересна тема. Литература:

1. Как измерять качество гипотезы до начала исследования⁠.
2. Как устроить бенчмарк генерации гипотез — HypoBench⁠.
3. Может ли AI придумывать более оригинальные исследовательские идеи, чем учёные⁠.
4. Как автоматически строить научные теории из множества статей⁠.
5. Как организовать турнир гипотез и их последовательное улучшение — Co-Scientist⁠.
6. Как мышление противоположностями улучшает проверку гипотез⁠.
7. Как организовать совместную проверку конкурирующих теорий⁠.
8. Как выбирать наиболее информативный эксперимент — байесовское планирование⁠.
9. Как обосновывать гипотезы о непосредственно ненаблюдаемых механизмах — абдукция⁠.
10. Как выявлять выдуманные основания у гипотез AI — TruthHypo⁠.
11. Генерация и проверка научных гипотез: обзор методов, данных и будущих направлений⁠.