Как поймать утечку целевой переменной до того, как поверить R² 0,998

Модель получила пять колонок из публичного набора CDC и почти идеально предсказала шестую: коэффициент R² достиг 0,998. Результат выглядел как успех, пока не выяснилось, что CDC вычислял целевую колонку из тех самых пяти. Модель не нашла закономерность в реальном мире, а восстановила готовую формулу.

Так работает утечка целевой переменной: признаки уже содержат ответ. Автор описал происхождение колонок в YAML-манифесте, где для каждой вычисляемой величины указаны исходные данные. Затем написал Python-линтер, который обходит этот граф зависимостей и отклоняет признаки на пути к целевой колонке или от неё.

В практическом разборе утечки есть воспроизводимый эксперимент на данных CDC, код проверки, обработка битых входных файлов и запуск линтера при каждом пуше через GitHub Actions.