Байесовский заговор в распознавании символов

90% точности у систем распознавания символов (OCR) звучит солидно, но математика жёстче: при 1% ошибок и 1% подделок в потоке половина «подозрительных» документов окажутся настоящими. То есть риск, что 50% документов может быть распознана ложноположительно или ложноотрицательно!

Разбираем на свежем кейсе, что с этим делать, чем промышленное распознавание отличается от Tesseract, собранного за выходные, почему OCR не галлюцинирует в отличие от LLM и как формула Байеса объясняет ложные отказы.

Читайте в новом материале Tproger!