Расходы на ИИ растут не из-за моделей, а из-за бардака с контекстом

Gartner называет главный драйвер: каждая задача агента собирает окно из документов, схем инструментов, compliance-правил и переписки — и пережёвывает эту гору заново на каждом шаге.

Классический сценарий: агенту нужно понять, связан ли сбой с деплоем. Он дергает GitHub MCP, чтобы узнать, кто владеет сервисом, лезет в Jira за свежими тикетами и в PagerDuty за инцидентами. Три вызова повторяются сотни раз в месяц, и тысячный прогон стоит столько же, сколько первый.

Авторы The New Stack запустили эксперимент: можно ли заранее связать контекст, чтобы агенты не таскали одни и те же токены по кругу. Если вы подключали агентов к десятку серверов контекста (MCP), узнаете боль.

В заголовке обещано снижение расходов на 80%, но в тексте эксперимент только начался, так что цифра пока гипотеза.