ИИ должен работать на предприятиях: почему поддержку внедрения необходимо увеличить

💬 Ольга Чернокоз,председатель правления Ассоциации инновационных решений и искусственного интеллекта «Регионы XXI ВЕК», член Совета Торгово-промышленной палаты Российской Федерации по развитию информационных технологий и цифровой экономики, член Комитета ТПП РФ по предпринимательству в сфере медиакоммуникаций.

📃В России обсуждается пакет мер поддержки проектов в сфере искусственного интеллекта общим объемом 71,7 млрд рублей ежегодно. Из этой суммы 52,4 млрд рублей предлагается направить на поддержку разработчиков ИИ, а 19,3 млрд рублей — на стимулирование спроса со стороны компаний, внедряющих такие технологии. Пока это предложение АНО «Цифровая экономика», направленное в Минцифры, а не окончательно утвержденная государственная программа.
Сам факт появления такого пакета следует оценивать положительно. Государство признает, что развитие искусственного интеллекта невозможно без налоговой, финансовой и инфраструктурной поддержки. Однако предложенное распределение средств вызывает серьезные вопросы.

Получается, что на поддержку разработчиков предполагается направлять почти в три раза больше средств, чем на внедрение ИИ в российской экономике. На мой взгляд, такой подход не вполне соответствует задачам, которые сегодня стоят перед страной.

🇷🇺России, безусловно, необходимы собственные модели, вычислительная инфраструктура и технологические компетенции. Особенно это важно в государственном управлении, оборонной промышленности, энергетике, финансовой системе и других критически значимых сферах.

🌪️Но глобальная конкуренция в области больших фундаментальных моделей требует колоссальных инвестиций, вычислительных мощностей и кадровых ресурсов. Простое увеличение бюджетного финансирования не гарантирует создания продукта, сопоставимого с крупнейшими мировыми моделями. Поэтому государственная поддержка этого направления должна быть адресной и связанной с конкретными результатами.

Одновременно нельзя допустить, чтобы основная часть ресурсов направлялась крупным технологическим и промышленным корпорациям, которые уже обладают собственными ИТ-подразделениями, дата-центрами и существенными инвестиционными возможностями.

🏢 Крупные компании способны самостоятельно финансировать разработку и внедрение ИИ. Государственная помощь может ускорить их проекты, но чаще всего не определяет, состоятся эти проекты или нет.

Совершенно иная ситуация у малых и средних производственных предприятий. Для них внедрение даже относительно небольшого решения — системы компьютерного зрения, прогнозирования поломок оборудования, контроля качества продукции или оптимизации энергопотребления — связано с существенными затратами.

🔎 Предприятию необходимо провести обследование производства, подготовить данные, разработать или адаптировать решение, интегрировать его с действующим оборудованием, обучить сотрудников и обеспечить техническое сопровождение. Для среднего регионального завода такой проект может быть слишком рискованным, даже если потенциальный экономический эффект очевиден.
Именно здесь государственная поддержка способна действительно изменить ситуацию. Она должна сделать возможным проект, который без софинансирования не был бы запущен.

➡️ Подробнее

Max | ВКонтакте | Телеграм | Дзен