Performance artist

Вечерний тест разных настроек ControlNet

С моим фото Владивостока в качестве референса.

Я всё ещё в поиске стабильного алгоритма для работы со своим архивом – и похоже тут нет универсального решения. Каждый референс требует подбора своего плагина в ControlNet. В этом примере лучше работает распознавание краёв, хотя тут архитектура и по идее детектор линий MLSD должен лучше справляться, как и с интерьерами. Но линии пропускают много деталей, поэтому город теряет узнаваемость.

#controlnet
#automatic1111

Я затестил обновлённый UI на сайте Dreamlike.art

Разработчики поменяли всё оформление и выкатили под это дело модельку Anime 1.0 в дополнение к 3 основным.

Плюсы: качество и разрешение картинки хорошее, руки правятся негативными промптами, быстро считает.

Минусы: часто пережаривает картинку, особенно на высоком Guidance. Для сэмплера DPM++ 2M Karras (быстрый и качественный) смело берите 15 steps.

Dreamlike внезапно дорогая штука. Стоит как и Midjourney 30 баксов в месяц, но качество ваших картинок будет сильно зависеть от прямоты ваших рук. Можно потратить много кредитов, подбирая хороший результат. Раньше у них каждый день давали бесплатные кредиты на генерации. Но теперь их отсыпают совсем мало – вынуждают тебя покупать подписку.

В примерах мои стандартные тесты с женщинами в дайнере, в лаборатории и в поле.

#dreamlike
#anime

Я затестил Realism Engine на основе SD2.1

Этой версии StableDiffusion особенно хорошо удаётся показывать глубину пространства и объём предметов. Моделька не отстаёт и с гладкими оотражающими поверхностями справляется замечательно.

Пробовал варианты на современном интерьере с мраморными деталями и огромными стеклянными окнами, а также на тостере арт-нуво и дадаистском радиоприемнике.

Все примеры я делал без референсов и КонтролНета, только чистый промпт.

#stablediffusion
#automatic1111