Этот пост — ультимативный «альфа-ресурс», который раз и навсегда закрывает вопрос: Где учиться и что юзать ?.
Я собрал большой список первоисточников, где знаний больше, чем в любом платном курсе. Здесь реально всё:
От гигантского склада на 500 000+ бесплатных нейронок и готовых ИИ-агентов, до кладезя промптов под DeepResearch и 33 000+ скиллов для кодеров. Это те самые инструменты, которые уже сегодня заменяют целые отделы.
Ловите весь список:
• LearnAIGoWhere: Бесплатные курсы по ИИ от топов: OpenAI, Google и Microsoft. Учитесь у тех, кто создает эту индустрию, а не у тех, кто вчера купил подписку на ChatGPT.
• Prompt Mania: Кладезь фото-промптов с настройкой света, линз и интерьера. Мастхэв для тех, кому нужны дорогие кадры с реализмом, а не мультяшное «мыло».
• PromptsToCheck: Огромная библиотека промптов под любые задачи: написание текстов, генерация картинок, аналитика и DeepResearch. Просто берешь проверенный шаблон и не тратишь время на подбор слов.
• Alex Prompter: 8 рабочих техник от инженеров Anthropic и OpenAI. Помогают правильно составить запрос, чтобы чат-бот перестал тупить.
• Google AI Tips: 40 лучших советов по работе с нейросетями от гугла. Короткая и емкая выжимка о том, как выжать максимум из их экосистемы.
• GitHub AI Agents: Библиотека готовых воркфлоу для агентов. Берешь код, настраиваешь, и ИИ сам выполняет пошаговую рутину (ищет инфу, сортирует, пишет) без твоего участия.
• Hugging Face: Тут лежат 500 000+ бесплатных моделей под любые узкие задачи и 12 курсов по ML. Открываешь и берешь то, что нужно под конкретный проект, а не мучаешь один ChatGPT.
• SkillsMP: Каталог из 33 000+ скиллов для Claude Code и OpenAI Codex. Нужны для того, чтобы нейронка писала адекватный код с учетом нужных библиотек и зависимостей.
Всё, давай, до скорых встреч