Когда-то пару лет своей жизни я занимался сбором данных — информации об отелях, хостелах, достопримечательностях, географии населенных пунктов и так далее. Тогда мне стало понятно, что, вообще-то, данные из реального мира собрать очень сложно, потому что не все из них в приницпе являются настолько точными и официальными, насколько нам бы хотелось. Даже такое простое, устойчивое в больших городах явление, как адрес в зонах, чуть более отдаленных от магистральных дорог, может быть очень разным — адреса может не быть, как такового, он может быть по-разному записан в разных источниках, или вместо адреса написана инструкция, как добираться из ближайшего крупного населенного пункта (не обязательно на том языке, который вам нужен).
Данные из реального мира собирать тяжело и дорого. Мир хоть и наполнен записывающими устройствами, но не оцифрован и на сотые доли процентов.
Далеко не все записывается. Компьютеры и искусственный интеллект «знают» про нашу жизнь гораздо меньше, чем знаем про нее мы, чем знает трехлетний ребенок. Часто эти знания тяжело — или никак — не передаются в текст.
Доступ к реальным данным нашего мира и разным его уголкам становится более важным, чем доступ к самым последним ии-моделям. Я уверен, что те языковые модели, что есть у нас сейчас, пусть и несовершенны (да, они не умеют играть в тетрис), но уже очень даже достаточны для того, чтобы нам, людям, работать гораздо более эффективно, быстро и умно.
Важными сколько-то hard skills становится управление собственным контекстом — личным, профессиональным, исследовательским. Промт-инжениринг, безусловно, полезный навык, но не главный. Уже доступные нам технологии становятся пугающе эффективными, когда применены к оптимально подобранной задаче с качественным датасетом. Чтобы системно работать с ИИ, нам нужен правильно подобранный контекст — бесконечного контекста не будет никогда.
Knowledge is a process of piling up facts;
wisdom lies in their simplification. Martin H. Fischer, German-born American Physician / Teacher / Author (1879-1962). Из отчёта Mary Meeker — читали?
Post #204
205
- ❤ 6
- 👍 3