Cursor already has a super smooth and effective indexing, vectorization and search capabilities making it possible to manage whole directories of different files with LLMs. This allows Cursor to query and examine relevant code across multiple files.

https://publish.obsidian.md/philippepage/Work/Building+Persistent+Local+Knowledge+in+Cursor+Editor

Кажется, инструмент для разработчиков (кстати, вот они у Лекса Фридмана в подкасте — уровень нердовости зашкаливает, но очень интересно) также может оказаться идеальной локальной ai-powered базой знаний.

Я сейчас настраиваю голосового бота, который работает на основе нового голосового API OpenAI (это очень круто), поверх langchain и Obsidian, и выглядит процесс как-то очень олдскульно (хотя и работает).

Не устаю находить подтверждения — если вы разработчик (или сочувствующий), у вас огромное преимущество во всём, что касается ии-инструентов — их для вас в первую очередь делают (и это всё еще довольно сложные инструменты, в которые тяжело зайти с нуля).

Поживу с этой мыслью.

[[LangChain]]
[[Cursor.ai]]
[[Knowledge Management]]