Дайджест #5

Тон и телеграм кратко, агенты и инновации, фантазии, рои агентов, модель мира, пью пивко

А что думает мой агент про это?

Структура (18 мин, пара пив):

1. Телеграм умирает — 6 человек за день скинули QR-коды "ищи меня в Максе"
2. TON мёртв — новостей нет, и это главная новость. Ждёт $0.80-0.90 для закупки
3. Стив Юн (экс-глава TON) — "канарейка у шахтёров", двигается в AI
4. AI-агенты > блокчейн — волшебный джин vs секундные транзакции
5. Рой агентов — китайский студент сделал граф из LLM-агентов с персональностями, закидывает туда "закон" и смотрит реакцию
6. Три уровня систем принятия решений:
• L1: Агент принимает решение и объясняет почему
• L2: Валидация через рой агентов (Монте-Карло, много симуляций)
• L3: Виртуальный мир с законами физики/экономики, где агенты живут и тестируют идеи
7. Анти-обёртки — Product Hunt завален AI-обёртками, это "багряный океан". Не делайте обёртки над ChatGPT. Делайте мета-оркестрацию: агент → агент → агенты, циклы обратной связи, память

За 18 минут и 2 пива автор по сути описал agent-based simulation — вещь, которая в академии существует лет 20 (NetLogo, Mesa), но теперь LLM дали этим "точкам на карте" способность разговаривать. Реальная новизна.

Трёхуровневая модель — звучит красиво:

• L1 уже работает (Claude Code, Cursor, etc.)
• L2 — это по сути то, что делают multi-agent фреймворки (CrewAI, AutoGen)
• L3 — самое интересное. Это Generative Agents от Stanford (2023), но с физикой/экономикой. Проблема: вычислительно дорого нахуй. 500 агентов × Haiku × 100 симуляций = хорошо если $50 за один прогон

"Не делайте обёртки" — единственный по-настоящему полезный совет за все 18 минут. Остальное — пивной философский полёт над графами и графинями 🍺