هر هفته با دیوید سنرا | شماره ۲
آدام فروغی متولد ایران هست و چهارساله بوده که با خانوادهاش به آمریکا رفته و بعد از معاملهگری وارد کارآفرینی شده و دو کسبوکار تبلیغاتی ساخته و فروخته
مسیر AppLovin از تجربههای سال ۲۰۱۱ شروع شد و شبکه تبلیغاتش در مارس ۲۰۱۲ راه افتاد و عملا واسطه بین تبلیغدهندهها و صاحبان اپها و بازیهای موبایلی هست که با AI تبلیغ مناسب هر کاربر رو انتخاب میکنه تا کسبوکار مشتری بگیره و صاحب اپ از نمایش تبلیغ درآمد داشته باشه
اپلاوین ۱۵ آوریل ۲۰۲۱ وارد بورس نزدک شد و ارزش بازارش در سپتامبر ۲۰۲۶ حدود ۱۰۳ میلیارد دلار هست.
یه جا میگه:
«مشتریها که پولدارتر میشن ما هم پولدارتر میشیم»
این ۱۰ نکته از صحبتهاش به نظرم مهم اومد:
۱. اپهای دوستیابی و مدش شکست خوردن و خودش میگه تیم مناسبی برای اون بازارها نبودن چون تجربه موفق در تبلیغات به معنی شناخت مشتری یک اپ دوستیابی نبود.
۲. اپ معرفی اپلیکیشن هم نگرفت ولی پیشنهادهاش باعث دانلود میشد و همون بخش رو داخل اپهای بقیه بردن که یادآوری خوبیه قبل از کنارگذاشتن محصول عملکرد قابلیتهاش رو جدا بررسی کنیم.
۳. بعد از ردشدن توسط سرمایهگذارها روی درآمدزایی تمرکز کردن و هشت ماه پس از عرضه به درآمد ماهانه یک میلیون دلار و کمی سوددهی رسیدن که برای مذاکره بعدی مدرک خیلی قویتری از وعده رشد بود.
۴. توی مثالش مشتری ۱۰۰۰ دلار خرج میکنه و شش ماه بعد ۲۰۰۰ تا ۳۰۰۰ دلار درآمد میگیره و نکته برای ما اینه که نتیجه محصول و زمان برگشت هزینه باید قابلاندازهگیری باشه تا مشتری دلیل روشنی برای خرید دوباره داشته باشه.
۵. بعد از سقوط سهام سراغ بازخرید رفت یعنی خود شرکت سهامش رو از سهامدارها خرید چون همچنان جریان نقدی داشت و اعتمادش به آینده پشتوانه مالی داشت که با صرفا امیدواربودن به بهترشدن اوضاع فرق داره.
۶. استخدام جایگزین رو از حالت خودکار خارج کرد تا مدیر ضرورت نقش رو توضیح بده و برای هر جای خالی میشه پرسید دقیقا کدوم کار ضروری معطل مونده و آیا با ابزار بهتر یا تغییر روش کار حل میشه.
۷. حتی مدیر فنی همبنیانگذار جاش رو به فرد قویتر تیم داد و به نظرم وقتی سمتها فقط با سابقه حفظ میشن ممکنه بهترین نیروی تیم رو از دست بدیم چون هیچ مسیر واقعی برای رشدش باقی نذاشتیم.
۸. بعد از ریزش سهام پرداخت بعضی کارکنان رو کاملا نقدی کرد چون کسی که هزینه زندگی به حقوقش وابستهست لزوما تحمل ریسک بنیانگذار رو نداره و سهام نباید جای حقوق نقدی کافی رو بگیره.
۹. حدود ۱۵ استودیوی بازی خرید چون به داده خرید بازیکنها نیاز داشت تا مدلش یاد بگیره چه تبلیغی احتمال خرید بیشتری ایجاد میکنه و وقتی از مشتریها داده کافی میگرفت استودیوها رو فروخت چون مسئله اولیه حل شده بود.
۱۰. محصول اکسون ۲ نسخه جدید مدل هوش مصنوعی انتخاب تبلیغشون بود که در ۲۰۲۳ عرضه شد و کار دستی مشتری برای نتیجهگرفتن رو کمتر کرد و درسش برای من اینه که قابلیت جدید باید زمان یا هزینه رسیدن مشتری به نتیجه رو کم کنه.
🎥 مصاحبه کامل در یوتیوب
@investingfund