🔳🔲 Fashion is my profession. Отвечала на вопросы для нового выпуска журнала PROFashion, посвященного ИИ-технологиям в моде. Почитать и скачать журнал здесь.

[+] Насколько, по вашему, востребованы ИИ-блогеры в модной сфере сейчас?

На данный момент, Лил Микеле, одному из первых виртуальных инфлюенсеров, уже почти 10 лет. Раньше за разработкой такого персонажа стояли целые команды и достаточно сложный пайплайн технологий.

Сейчас никого не удивить ИИ-блогером, потому что генеративные нейросети стали массовым бюджетным инструментом, с которым справится даже школьник.

Тренд больше не обладает органической виральностью, вышел на плато и при необходимости может существовать в рамках комплексной маркетинговой стратегии бренда, например, как традиционный маскот.

[+] Почему в настоящее время они уже не так популярны или это ошибочное мнение?

На восприятие ИИ-блогеров влияют два фактора. Первый – привыкание. Генеративный контент перестал преодолевать слепое пятно среди пользователей соцсетей. Второй – в развернутом исследовании Attest 70% Gen Z не хотят видеть генеративный визуал в маркетинговой коммуникации из-за ощущения фальшивости.

Поэтому использование ИИ-блогеров и генеративного контента должно быть максимально обосновано, вписано в позиционирование и соответствовать ценовому сегменту.

[+] Есть ли у них и у цифровой моды в целом будущее?

Цифровизация моды ведет к демократизации бизнеса, повышению вовлеченности и интересному пользовательскому опыту, возможности быть максимально близко к целевой аудитории в любой точке мира, снижению порога входа для начинающих дизайнеров, уменьшению перепроизводства и экологического следа.

Бренды ищут новые формы коммуникации и используют все возможности получить взаимодействие и эмоциональный отклик. Такие проекты цифровой моды востребованы всегда.

Кроме генеративной функции есть множество прикладных задач модной индустрии в производстве, ритейле и маркетинге, которые решают различные типы нейросетей – от кластеризации данных до прогнозирования.

Мы в Tomorrow’s render Team используем машинное зрение и распознавание образов при отслеживании фигуры и движений человека в режиме реального времени для проектов виртуальной 3D-примерки одежды, обуви и аксессуаров.