El coste de lograr altas puntuaciones en benchmarks de inteligencia artificial ha caído drásticamente en los últimos años

Según Epoch, el modelo o3 de OpenAI necesitaba unos 0,30 $ por pregunta para alcanzar un 75% en GPQA Diamond. Menos de un año y medio después, GPT-5.6 Luna logró el mismo resultado por apenas 0,0004 $ por pregunta: una reducción de costes de 725 veces.

El análisis de Epoch indica que, desde 2023, igualar el rendimiento de los benchmarks se ha abaratado alrededor de un 47% cada trimestre, lo que equivale a una reducción anual de unas 13 veces en cinco benchmarks clave.

A diferencia de estudios centrados en el precio por token, Epoch calcula el coste real necesario para alcanzar una precisión determinada. Según su análisis, el coste de la IA está cayendo más rápido que el de la electricidad, las baterías, el cómputo o la secuenciación de ADN.

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