在用 AI 搜答案的时候，很多人都推荐的提示词技巧是为 AI 赋予一个身份，譬如：

- 你现在是一位资深代码工程师，请帮我检查代码里的 bug
- 你现在是一位资深英语老师，请帮我找出我的语法错误

但这种赋予身份的思路本质上还是基于「我让 AI 来回答」这个核心逻辑来的，在我看来不是非常可靠。

我最近发现的、更好用的方式是让 AI 去搜索对应领域里真正权威、专业、前沿的资讯，而不是扮演一个假专家。譬如：

- 请结合最前沿、最权威的脑科学、医学和心理学知识，帮我搜索 α-GPC 的作用原理和使用方法。
- 如果我要入门个人理财，请为我推荐五本书，它们必须是符合时下最前沿的经济学理论的作品，但请不要推荐心灵鸡汤或者类似《经济学原理》这样的纯学术著作。
- 请依据最新的历史、文化、宗教和社会学研究，告诉我关于《心经》起源的学界主流观点。

这种提问方式的核心思路就是让 AI 去搜索对应领域里最前沿、最权威、最主流的观点或者研究成果，而不是基于自己训练好的知识库凭空瞎猜。

这里还有个更底层的逻辑：人类最前沿、最高深的知识其实都是公开且共享的，这和很多人的直觉不一样。但其实稍微了解一点学术研究的朋友肯定都知道，现代科学的所有研究都需要写成论文、公开发表并接受所有人验证，它才能真正成为一项成果或者理论。我推荐这种搜索方法就是让 AI 去调用这些最领先的知识，确保搜索结果有质量也有水平。

这个视角纯是我凭之前查资料的经验瞎摸索出来的，但我觉得比传统的赋予角色法效果好得多。尤其你限定的范围如果很有针对性，答案也会相当专业可靠。